回复@蘑菇树: 还有这个//@蘑菇树:回复@仓又加错-刘成岗:可以看看这个 网页链接 所有电话会的内容免费看内置了 AI 引擎,聚合港美 A 各种财报,电话会,研报
1,存量客户若在雪球App上有关联的订单,可以继续在个人页面查看持仓和净值表现,直到赎回。
2,投资顾问的个人主页,不再关联展示其主理的美元私募基...
回复@仓又加错-刘成岗: @时光投资-Edward//@仓又加错-刘成岗:回复@管管哈哈:seeking alpha,用无痕浏览模式,打开transcript,刷新一遍,进入阅读器模式,就可以全文复制下来,保存为word文档。
回复@不明真相的群众: 按照他的理解,AI也是伪科学。
据@晚点LatePost :
按照 DeepMind 研究人员提出的策略,如果考虑性价比,这么大的模型,看 2000 亿 Token就够了。Meta训练Llama 3 系列大模型,一口气看了15 万亿 Token。
OpenAI的Scaling Law又指出:其他训练条件不变,大模型参...
回复@Eclipse-X: 是的,我遗漏了。
售前、售后机器人很早就有,我干VC时看过十几家,一家都没投,因为效果都不理想,目前LLM的能力,应该能干得还可以。//@Eclipse-X:回复@仓又加错-刘成岗:AI销售机器人应该是很有前景的一方面。有一个侧面证明的例子,Entravision本来代理Meta在一些海外国家...
高抛低吸小能手
【“我们预计将继续增加资本支出,并将投资以保持我们在竞争对手中的领先地位。顺便说一句,我们不会在办公室上花钱,实际上只是在基础设施上花钱。”】,头很铁,我喜欢
回复@Eclipse-X: 【我们仍处于人工智能商业化的非常早期阶段】这个投资逻辑跟我一模一样,当时OpenAI刚出来大家纷纷看衰$谷歌A(GOOGL)$ 时我就说过类似观点。
AI商业化好比一场40多公里的马拉松,谷歌起跑慢了点、跑出去10米还绊了一跤,于是大家就说:“谷歌输掉了AI这场马拉松比赛了”,这是...
回复@台风天的裤子: 我问你,一个看得“懂”内容的推荐系统,跟看不懂内容的推荐系统,是不是有质的差别?
LLM能给被推荐的内容打上很多客观的标签。举个例子,这个视频是AI配音的,up主不会主动标上AI配音这个标签,LLM可以标,对于不喜欢AI配音的用户,就不推荐。
以前没有LLM,推荐系统...
回复@慢速小龟: 多看事实,少看观点,包括我的观点,即使看观点,也要看观点有没有充分的数据佐证。//@慢速小龟:回复@曼巴投资:去年openai出来都在说谷歌要完蛋了,@仓又加错-刘成岗 仓老师对谷歌的观点要再多看几遍。所以所谓完蛋了的市场氛围要珍惜啊,meta,谷歌,美团
增发3.3倍
回复@元宝: 你们很多人都说“不就是算法推荐吗?”,是啊,不就是算法推荐吗。
首先呢,Meta目前公布的数据,来自@时光投资-Edward ,Facebook推荐含AI量30%,Instgram是50%,从目前观察到的数据来看,对产品的帮助已经挺大了。
其次,广告方面,你们国内的广告专家都无视了ATT给meta带来...
回复@xiaopeng219: 你得考虑ATT这个具体情况。国内反正所有交换/买来的数据都带IMEI的吧。。。//@xiaopeng219:回复@仓又加错-刘成岗:泼盆冷水,我是之前搞广告系统的,我很怀疑目前大模型到底能对广告起多大拉动作用。因为大模型的能力似乎对广告的帮助很有限。
回复@wangyongliang: 又爱上小扎了?//@wangyongliang:回复@仓又加错-刘成岗:准备带着股票跟扎哥慢慢变老
回复@张小丰: 如果是新的范式呢?不再是scaling law呢?(我认为这么scale下去是不可持续的),总之,看不懂//@张小丰:回复@仓又加错-刘成岗:我觉得大概率英伟达还是最大的主导企业。我说这个并不是因为CUDA生态。而是我现在又感觉到英伟达又回到了20年前显卡大战的那种狂暴创新模式。。。
所以我完全看不清五年后的英伟达。
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