仓又加错-刘成岗

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回复@鹦鹉八哥: 【仓老师下午好打扰啦，公司从整体合规层面考虑，拟规划取消美元基金在雪球APP上的展示，取消展示后主要带来以下变化。
1，存量客户若在雪球App上有关联的订单，可以继续在个人页面查看持仓和净值表现，直到赎回。
2，投资顾问的个人主页，不再关联展示其主理的美元私募基...

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回复@夹头博士DrChuck: 港交所可能要不能惯性思维了，融资额大跌，原因可能是深层次的，还得再细想想。//@夹头博士DrChuck:回复@i知府:想跑赢恒生指数应该买港交所呀

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回复@kentty44: 对，乱，多变，甚至朝令夕改。因为你造第1辆车和造第1万辆车、10万辆车的方法论和最优组织形态完全不一样，你不能说“咱们公司规定如此，所以你不能这么干”，必须得违反公司规定干才是对的，即乱、多变、朝令夕改。//@kentty44:回复@仓又加错-刘成岗:高速增长的创新公司，乱是常态...

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回复@仓又加错-刘成岗: 展开讲讲吧，很多朋友没有这方面的经验可能不知道我一再揪着这点到底是为啥。
一般来说，创业公司到李想讲理想各种规范管理那个时间点的这个阶段，乱才是常态，公司里各种乱糟糟但大家一起大踏步前进，公司里每天都有各种问题但随着快速发展马上就不是问题了。这才是创...

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回复@我愚人: 李想的问题是太爱讲课了//@我愚人:回复@我愚人:这么快就要回顾这句话了？我以为至少要一年，没想到两个月不到。在讲战略、组织和人才阿！$理想汽车(LI)$ $理想汽车-W(02015)$

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回复@自由前行的偶然: 我第一第二仓位社交双熊，过去同时经历暴跌，同时手里的中美资产都在暴跌，也没啥的，不觉得难熬。以社交双熊为例：
1、用户在增长、用户更加离不开，换成投资黑话就是本来就深不见底的护城河更加深了。如果换个把用户计入资产的会计准则的话，相当于资产负债表中的资产...

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股东王兴说：mega这车是造给李想自己的。

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@不明真相的群众 方总，第一手的统计数据有了。

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@小秘书 @江涛 这个帖子躺在这里好好的，原先都有50多万阅读量了，怎么突然不能看了？刚分享到站外提示404。

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回复@大鸣日记: 厉害是厉害，但是我一夹头，找滑头学投资，学不会啊，我前面的观点不是说他不厉害，而是对我们没有学习价值//@大鸣日记:回复@仓又加错-刘成岗:每回都跑的快也是厉害啊

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回复@仓又加错-刘成岗: 你可以细数一下朱啸虎成功的投资案例，失败的先不用去管，最成功的三个，投ofo、饿了么、滴滴，是靠投好公司赚到钱还是靠跑得快赚到钱？就知道这个人虽然过去业绩好，但是讲的东西对我们有没有学习借鉴意义了。//@仓又加错-刘成岗:回复@时光投资-Edward:别信他扯蛋。5年分红...

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回复@pipee: VMWare刚涨价了，FSD刚降价了，再等等，等FSD一副你爱买不买的态度。//@pipee:回复@pipee:$特斯拉(TSLA)$ 的观察仓leap call已经浮亏了50%, 但我依旧对FSD有种难以名状的信心: v12以来的高速迭代很有可能会开启AGI落地的第一扇大门。仿佛18~19年的TSLA那种伴随着丝丝曙光的低确定性的...

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别信他扯蛋。5年分红退出的公司——创业公司的分红比例必然极低，意味着实际上公司现金流极好，可能不到一年就能回本——干嘛要你VC的钱？那天方总不是也说了吗，致富代码多少来一打。

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退了那些群

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回复@张玄机: 你这组合，再来三年，东继续升，西继续落//@张玄机:回复@张浩_:早三年又何妨。这个组合三年前建立的，各50%中美最大的科技公司腾讯和苹果，今晚腾讯涨幅即将反超苹果。网页链接

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回复@不明真相的群众: 你坐过运7改装的客机吗？我坐过，我坐的时候还遇上气流了。//@不明真相的群众:回复@略知一点点:[已修改]有一次，我坐飞机从广州去上海，飞到一半，飞机突然往下掉。
我以为是正常的颠簸。
结果飞机继续往下掉。
我以为它该停住了。
结果...

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回复@秋源俊二: 哦，我觉得商业模式挺好的，回报股东的意愿一般。//@秋源俊二:回复@仓又加错-刘成岗:哈哈，讨论美团来着

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回复@秋源俊二: 啥？//@秋源俊二:回复@投资伊甸园:@张玄机 他还好还好，我觉得他的很多观察比较细致，至少不是胡乱说，真正做空的是@狐狸投资 ，他有时候的表达，带一些做空的立场
抄底的有@长安卫公 @scrat投资笔记 @奇点那瞬间 ，@希尔瑞斯 仓位不清楚，但聊的很多，毕竟是前员工，@仓...

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回复@不知道鸭: 图片评论 查看图片//@不知道鸭:回复@不明真相的群众: 查看图片

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【本质上来说，广告精准投放不一定能带来收入的提升…不精准说不定才能赚更多】这段是错误的哈。再一次科普广告系统，见附图。这是原理。然后，ATT刚出来那两年，Meta的业绩就是受了广告不精准的拖累。
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【"The approach that we took is first we basically built custom silicon that could handle inference for our ranking and recommendation type stuff, so Reels, News Feed, ads," he said.
"That was consuming a lot of GPUs. When we were able to move that to our own ...