质变之路

质变之路

不断寻找质变投资机会

质变之路回复的提问

请教,智慧城市,智慧园区社区,这种项目对光纤光缆需求大吗?车路协同的无人驾驶,路两边的传感器是如何连接并传输信号的?

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这两天在喀什古城,和老板娘聊起以前一个著名大V在客栈也住过,记忆里这位大V曾经有很高收益,最后炒股爆仓。今天又听说一个著名大V去世,基金清盘,传说中的万倍收益,基金惨不仍睹。
资本市场很残酷,即便因为认知给了很大奖赏,也会因为错误认知还给市场。
如何能长期在市场里面保持不...

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随着一季度结束,华为消费电子+英伟达算力产业链,大概率一季度业绩能超预期,建议多看看

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退潮阶段,节奏太快,正想格局,钱又还给市场了

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TD Cowen访谈了英伟达医疗副总裁:数千亿美金市场机会
NVIDIA医疗保健副总裁将医疗保健行业的数字化转型描述为技术领域最大机会之一, 英伟达来自医疗保健的收入已经超过10亿美元(直接和间接 ) , 并且市场机会可能随着时间的推移达到数千亿美元 ,当然这些不会全部归NVIDIA,但随着 全球...

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英伟达AI大会AI应用两个重点---AI医疗和机器人,尤其看好AI 医疗、医药应用,人工智能全面新赋能!$泓博医药(SZ301230)$ $理邦仪器(SZ300206)$ $润达医疗(SH603108)$

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市场好的时候,容易乱花渐欲迷人眼,提醒自己要坚持主线,进一步提高审美标准,尤其是经过统一的反弹以后开始了分化行情

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周末吹神经网路的有点搞笑,现在的人工智能,大模型不都是神经网络的吗[捂脸]

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熊市是看基本面的底线,牛市是看想象力的演绎

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在AI的大台风里,不要总想着利好兑现,而是勇敢的迎风而上。$新易盛(SZ300502)$

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目前这个行情,轮动和波动都很快,选择核心赛道,分散持仓待涨是最好的选择,虽然比不上大神的收益,但不至于错过市场主要机会。
其间也卖飞了几个牛股,但是这个市场,卖飞是常态。

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最近英伟达从图形上有很多资金高位兑现,国内也有首席把英伟达和思科进行对比,意思是英伟达股价到头了。
个人认为人工智能,包括算力行情远没有结束,第一步看到实现通用人工智能AGI,现在没有一家能够明确AGI需要多少算力,海内外的巨头,包括政府,大家都会在这条路上狂奔,不断加大投入。...

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轴向磁通电机由于体积小、效率高、轻量化、高功率等独特性能,不仅仅开始大规模应用于人形机器人,同时也是低空经济、电动飞机电机的最优方案,未来自动驾驶时代汽车的最优配置。轴向磁通电机,小象设计,东睦制造。东睦股份加大股权投资,三大主业有望与小象电动实现资源互补、业务共振,小象电动...

东睦股份—受益于折叠手机和机器人电机突破, 粉冶材料单项冠军或迎快速增长

以下内容摘录自中信建投研究报告:
粉冶新材料单项冠军,P&S+SMC+MIM 三大业务协同发展
公司是国内粉末冶金新材料行业龙头企业,主要从事粉末压制成形(P&S)、软磁复合材料(SMC)和金属注射成形(MIM)三大业务,产品主要应用于折叠屏手机、新能源、汽车等成长领域。多基地互补...

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机器人场子又热了

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2023年中国折叠屏手机出货约700.7万台 连续4年增超100%,预计今年有1500万台以上,又是100%以上增长,按照荣耀赵明的预测,2027年有机会突破一亿部,这种超高速增长还会持续几年。
目前还没有看到其他哪个体量大的细分领域有如此高的增速和持续性!
$东睦股份(SH600114)$ $精研科技(SZ3007...

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回复@艺术家Simon: 创新药投资方法不一样,不用看业绩兑现,但确实也要看各家公司的关键进度//@艺术家Simon:回复@质变之路:减肥药今明两年无业绩,算力开始出业绩了

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折叠屏和减肥药,确实远不如AI的风大,一旦进攻,资金容易往共识度最高的方向走

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AI受海外影响,仍然是最强主线,尤其是视频相关,高分红蓝筹仍然走的很好,增量资金主要是国家队和险资,还有部分低仓位、空仓回补,上面两大板块的是这些资金的首选,还有是主线上的小微盘超跌回补。总体而言,仍然是存量市场,未来一段时间仍有跷跷板效应。

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预计节后被量化错杀的小微盘反弹快速,选了一堆产业方向明确、市场格局有壁垒、历史估值最低、弹性可能较大的品种,节前也买了几个,今天继续加,折叠屏和减肥药的关注点今年会持续不断,值得长期重仓!存量市场,短期大盘蓝筹可能会稍作休息。

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回复@季候风2017: 今年华为的折叠屏PAD、折叠屏手机,基于鸿蒙操作系统,和盘古大模型应用融合,是AI手机的第一代。三星手机之前已经推出了相关应用。//@季候风2017:回复@质变投资:詹兄,折叠屏和ai也有关系?

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这两天OPEN AI 的Sora视频生成应用比较亮眼,不少投资人信心又备受打击,感觉中美在AI的领域又拉大了,不少又开始悲观。
这一轮的CHATGPT引发的生成式AI革命,是人工智能底层算法的变革,基于Transformer架构极大提高了人工智能的深度学习能力,而在这之前,国内的互联网企业在BERT模型上面苦...