| 发布于: | 雪球 | 回复：17 | 喜欢：1 |
这是最实际的方案，也是人类的方案。即使激光雷达可以在强光直射时正常工作，他也会在大雾时因为散射而无法正常工作。就算装上了所有可以装的传感器，让他们之间互相弥补，完全自动驾驶也只是解决了10%。无人车仍将面临无数挑战，大多数的挑战仍然需要极高的智能。这个问题对全人类来说都难的过分。我们很难有足够的资源以一种“既要又要”的魄力去横推这个关卡，只能是基于第一性原理，找到关键点然后去尝试单点突破。完美的传感器只能完美的解决部分问题，但完美的智能可以还算不错的解决所有问题。
会不会参数上来，算力不足，感觉现在瓶颈还是算力，您觉得呢
v12.3.3新增了一些新的能力，比如读行人的手势。而且在强光、大雾、大雨的表现都比之前强，但是安全性、稳定性上确实也出现了回退。两个小数点后的更新，应该都属于玩数据集curation的奇技淫巧。现在好像文件也就是小几个G，估计也就是百亿参数吧。预期在v12.4应该会把模型参数继续加大以提高解释力，这个玩意还是得大力才能出奇迹。
我掌握的数据趋势来看，今年6月份或许能达到人类水平。如果没有意外，在1个月内就可以看到非常明显的指数曲线，到时候我会根据实际情况再写一篇长文来分析实际进度[赞成]
现在还不好说。关键看v12.4，如果一切顺利的话，我觉得可以达到人类水平。但是Waymo很特别，因为Waymo本质上是“人机共驾”，他是有远程操作员的。要知道，FSD的人车共驾数据其实早就超越人类的安全水平了，所以很难说可以超越Waymo人机共驾的水平（比人更安全）。当然，如果v12.4达不到我的预测，那么做的预测也就没有意义，我会重新调整预期。