| 发布于: | 雪球 | 回复：12 | 喜欢：0 |
这些是你自己的理解，但是建议你还是看看我说的，因为你理解的不准确。
1.所有自驾都重视避障，但都不是基于避障。你以为特斯拉和华为的优化目标有不同，这个是不准确的。
2.所有智驾的智能都体现在对马路上各种复杂事物的语义（semantic）理解，不仅仅是你说的“识别”。华为也不仅仅是识别，他也需要理解识别出来的物体有哪些倾向。比如说看出前面有行人，他的意图是什么？过马路？还是沿着路边前行？行人的意图不同，才能在蒙特卡洛决策树里去构建各种决策的安全评估，最后靠算法计划最好的方案。这一点上，端到端AI与模块化AI，特斯拉与华为的目标依然是一样的，所以你理解的不准确。
3.你说的数据拟合，是所有AI模型的共性，但是数据拟合的目的不就是为了实现和人一样对路况的“语义理解”吗？不就是为了像人一样对极小的石子、水坑进行避障吗？特斯拉的端到端一体化AI和华为部分AI部分代码，目的都是优化避障、识别，所以你的理解不准确。
4.你所理解的“内容库”我大概懂你的意思，但是你也理解错了。你的小模型识别出来的“asset”，比如路标这些，任何国家基本都不通用，像美国里面每个州之间路标都不一样。甚至交规也不通用，所有预设的交通规则都需要重新开发、重新测试、并重新评估，所以不可复制。而物体识别这个任务，所有的，注意是所有的智驾系统都必须依赖AI，那么到了当地你一样需要数据、算力来重新训练小模型。所以大家互相制裁，不要有侥幸心理，绕不过的。
5. 至于你说的第3点，如果你说的空间数据是指高精地图，那你理解错了。因为特斯拉和华为都不依赖高精地图。高精地图的成本大于电动车为人类社会节省的所有成本之和，所以任何严肃量产造车的人，都会抛弃高精地图。如果你说的是实时扫描到的空间建模，那么特斯拉和华为都有这种能力，也都给数据安全带来威胁。所以不存在谁比谁好的问题。
最后，建议你多看看我写的这些，优化调整一下你的认知基础事实。因为你现在对这些基本事实的理解都有不小程度的偏差。这个不能靠猜的，都是公开可查的信息。实事求是是第一真理[赞成]
你想错了，特斯拉现在基本用的就是实时感知，跟什么高辅地图没关系，证据有很多，包括垂直停车场也能找到出口，这种就算有地图也发挥不出作用，还有私人地库无信号这种，也不可能有高辅地图，都是要实时感知的
我和你谈路线区别，以及路线带来的对市场的影响，你非要来改变别人认知，我建议你回国看看，提高提高认知。如果华为方案没有比特斯拉先发布，那是不是也是华为在抄特斯拉？
1.华为的核心就是避障，重视不代表能做好，这也是除了华为之外，其他都做不好避障的原因，做企业当然是发挥自身的优势，特斯拉的优势是什么你到现在为止都不明白。
2.智能驾驶就只有大模型一条路吗？未必，前期一定要喂大数据拟人？也未必。华为和特斯拉有共同点，不一样的地方就是华为重感知，特斯拉重数据拟合，都是因地制宜，自己有什么就用什么，能达到目标就行。都说资本主义好，国外空气甜，正常应该养成更包容的性格，为何你如此狭隘，除了端对端，没路了吗？
3.人类社会物质都一样，山是山水是水，路是路坑是坑，开车遇到的物体不会因为你在不同的国家就有不同的形状，内容库即使有个别不一样，训练也是让他识别物体，而不是又重新训练。另外你说的路标交规那只是规则，完全不需要采集数据，用合成数据训练该国规则就可以。
4.建议你好好理解什么叫空间数据，实在理解不了的，开特斯拉去墨西哥看看，提高下自己对无图这个词的理解。
最后，建议你多回国走一走看一看，国外的月亮虽然圆，但不一定比国内圆。不然对基本的事实都有很大偏差，特斯拉是优秀，但是你也不能完全像鸵鸟般[抱拳]
$赛力斯(SH601127)$ $特斯拉(TSLA)$
1.华为和特斯拉有本质的区别，华为是基于避障然后才做的自动驾驶，所以重点是识别。特斯拉是基于特斯拉车主的行车数据，还有喂大量的行车视频训练，重点是数据拟合。
2.华为视觉识别的内容库可以复制粘贴，算力缓解后小模型也能进化到大模型，只是时间问题，但是特斯拉难道进一个市场就把算力硬件搬进当地吗，且不说当地是否重视gj安全，你觉得美会放任算力卡流出美吗，那么最终只有一个选项，就是后台必须留在美，当然特斯拉如果能开一个市场就建一个超级大模型在当地，那特别好。
3.空间数据就是空间数据，你也可以把它理解成地图，比如小鹏，用的就是高辅地图，有这个精度特斯拉城区才有高效率，有很多视频，很好判断。实时渲染建模是另一回事。
$赛力斯(SH601127)$ $特斯拉(TSLA)$
我尝试理解他说的“空间数据”：应该是指扫描周遭地形成高精度的3D模型。如果是这样的话，那他理解错了。无论华为还是特斯拉，只要是不依赖“高精度地图”的自驾，就必定依赖实时传感器的空间感知。这种感知不管是摄像头、还是激光雷达，都可以将周遭环境清晰完整的扫描建模。所以我同意他对特斯拉的顾虑，但华为也不可能绕开这个问题，所以所谓“进入新市场更有优势”这个优势纯属YY了。另外，他说的所谓大模型拟人化，我猜测他的意思是端到端模型？我觉得有一个点他不是很明白，只要你的车有摄像头或雷达，没有人会在乎：你是否上传数据？是否保存数据？是否对空间进行建模？就好像美国人不在乎华为的手机是否有后门，想说你“间谍手机”就会一直坚持这个指控。哪怕源代码被第三方专业人士分析很多遍，都证明没有问题，他们还是在美国制裁了华为手机。这个和技术无关，监管机构需要它的时候怎样都行，不需要它的时候怎样都不行，只能说他想的太简单了。