我刚打赏了这篇帖子 ¥6.00，也推荐给你，这是对底层逻辑的思考和穿透。

观点完全相反，我在大厂做过很多这种活动，基本从数据上看，短期指标基本都是正向，甚至去开长期反转holdout实验，去观察很长时间依然是数据正向的...
能理解很多用户都反感弹窗，尤其是雪球的高净值人群更是对这种低级活动不感兴趣，但人家阿里这么大个公司，也有上千人的数据团队，咋可能不看数据呢。
$阿里巴巴(BABA)$ 的问题有很多，组织上有问题我也认同，但解决这些问题绝对不是"数据驱动"这么简单，大部分灾难恰恰都是从数据驱动开始的，比如说$快手-W(01024)$ 早年做了茫茫多的数据论证，所有数据都指向双列短视频比单列好，然后就被抖音超越了... 反而是最后绷不住了顶着数据负向强切单列才缓过劲来。
数据导向是一件很低级的事情，招一波名校理科生，很快就能把指标体系、异动检测、实验归因做的妥妥的。反而组织臃肿、有能力的企业家缺位时，从上到下层层奔着数据去冲okr是最不用动脑子的，只要数据达标了谁都不用背锅，很多企业也由此走向平庸。

是的，很多都是无效或者低效的kpi，体现出来的是中层管理kpi制定的问题，甚至进一步就是公司治理的导向问题

毕竟公司利益没有自己的部门利益重要，家底这么大。自己队伍变小了，没有下属pmp没有年轻妹妹投来仰望的目光那得有多难受 。 我觉得创始人已经不在乎了 没啥救 $阿里巴巴(BABA)$

也许88VIP的规则变化也是一个指标

marketplace填充消磨时间的游戏/内容其实未必是错的（虽然这个图的确是做的毫无逻辑太low了）。N年前关于这个还写过一点幼稚的思考：
“关于黄铮的“Costco+Disney”。Costco部分相对比较好理解，也被讨论的很多了。本质上说，只有依靠供应链的深度改造，才能带来低成本优势，才能进一步用低价的货去吸引流量，形成“货便宜->有流量->低价心智->流量便宜->货更便宜...”的飞轮效应。
Disney的部分被讨论的较少，很多人都是从流量的层面去理解——互联网流量生态的最源头是无聊时间，我们用社交、资讯、短视频社区、游戏等各种各样的娱乐内容形态去填充。
既然如此，与其花钱从腾讯、头条这些流量巨头买流量然后做电商转化，不如自己造一个Disney让用户玩，锁住自己用户的无聊时间。
不过，我觉得相比锁定时间，“锁定需求”的可能，才是更大的想象空间。
举个例子。一个服装卖家，一般如何获客呢？可能会通过一个公众号KOL的一篇软广，用商品去触达他的10w个粉丝。假设最后转化了5%的付费，那其余的95%，其实都是营销费用的耗损。
为啥会有这么大的耗损？因为需求是不定的，而需求测试的成本太高——
1、流量分散在各种产品里，而大多数产品设计目标是占据用户无聊时间，而不是测试零售需求。换句话说，这些拿来被贩卖给零售商家的流量，给流量贴的标签都是粗粒度、无整合、针对性差的；
2、货是物理的，销货测试需要完成消费决策和体验的闭环，而让消费者完成一次消费决策体验的综合成本很高。
那么，所谓能锁定需求的Disney，可以想象怎样做呢？
假设这是一个虚拟人生的养成类游戏。在游戏中，你挑选的衣服就是商家真实存在的款式；你房间挑选的书桌、吊灯就是宜家真实的库存……你已经在和游戏愉悦体验的互动中，不断做出了选择。你的真实需求和偏好，已经在这个虚拟的游乐场中被无限逼真的测试过，而不再是“猜”。
而当你不断游戏，互动，你越来越多的需求就会集中的被这个游乐场采集、测试。这个过程中营销费用耗损趋近于零，最终你只需要相信平台，便可放心交出你的钱包。
这是一座需求心智的虚拟试验场，或许才是销货的未来。
当前正热的拼团、砍价裂变等需求集单玩法，大概只是这个游戏的最原始形态。”

大公司靠刷新自己东山再起的案例少之又少，且一般都需要创始人仍在第一线，微软算一个且还是靠职业经理人，雷劳模厂虽然有很多看着不爽的地方，但确实也算一个。

互动城是S级大促的商业化产品中最鸡肋的，进来的基本都是垃圾流量，还总是打着美其名曰“拉新”的旗号忽悠商家投钱。$阿里巴巴(BABA)$ $阿里巴巴-SW(09988)$

你这看法是，阿里没得救了。

一针见血