都叫自动驾驶, 特斯拉与其他厂商的差别是什么

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本文只讨论目前已经量产应用的,不考虑工程车、实验室阶段的产品。

我们通常说自动驾驶,很容易将其理解为无人驾驶。但无论技术还是法规上,目前公路上跑的量产汽车,还不存在这个级别的产品。

按照比较通用的美国国家公路管理局(NHTSA)和美国汽车工程师学会(SAE)对于自动驾驶的分级定义,无人驾驶是属于L4和L5级,而目前厂商提供的,基本都处于L2级别——通俗说,也即在特定道路内,根据车道自动跟车、加减速、自动泊车这些。

特斯拉按自己的定义,其将自动驾驶的产品分成AP和FSD两部分,前者目前是标配,后者需要额外支付7000美元购买。AP的功能基本就是前面说的,很多厂商也已经提供的L2级别的自动驾驶。在这个层面上,不考虑背后实现的逻辑和使用上效果的细节差别的话,特斯拉和蔚来小鹏、沃尔沃……等是一样的。

不过特斯拉的自动驾驶,还有FSD(完全自动驾驶),这个既覆盖了AP所有功能,以及很多功能在持续开发、更新中。现在最新版本,可以实现车辆根据导航路线,从高速入口一直开到高速出口,中间可以进行车道自动变更(不需要人类干预);召唤车辆;交通标志和路旁物体的识别,包括红绿灯、stop sign 、道路上的方向指示、铁路横穿指示、自行车道、垃圾桶、雪糕筒等。下面逐一从使用者可感受的角度,说一下具体用途。

在不需要人类干预的情况下,特斯拉可以自动切换车道,这要求车辆本身具备高度准确的信息识别以及判断能力。最新的版本使用下来,我觉得比一般的司机要好不少了,特别是避免即使老司机都会出现的盲点碰撞问题——后视镜对于非常靠近自己两侧的车辆,有一个盲区,变道时如果只看后视镜,容易造成碰撞事故,所以北美法规要求司机变道、拐弯前必须做“shoulder check”,也即扭头察看。另外,基于自动驾驶的主动安全功能,特斯拉可以通过自动变道、加速躲避事故(当然不是百分百),网上很多人发过类似视频。国内非常著名的案例是一个车主在沪宁高速人工变道时,车子强行自动拐回去,后来被后车喊停,说变道时碰到后车,要求赔偿,查看录像发现后车是撞车党。撞车党本来想趁他变道时加速撞上去,但是被特斯拉自动躲避了,后来这案子抓了8个同伙。新闻: 网页链接

智能召唤,是特斯拉提供的、限于停车场内,通过手机操作,车辆自动(无人)驾驶到你身边的功能。我看到不少媒体评论说,这功能除了能炫耀装B一下以外,没有什么意义。其主要问题包括:速度太慢,限定了时速5公里;即使在抱着孩子,领着包,人去找车,也比车来找人简单;地下停车场,没有GPS信号用不了......这些都没错。但如果认为特斯拉花费那么多人力,仅仅是为了开发一个在露天停车场让你装一下的功能,那么太小瞧老马的野心了。

看几个月前的视频——特斯拉智能召唤。(现在的版本改进了很多。视频:网页链接

车子遇到前面有车的时候,停了一下,然后想从左边超车,结果对面来车了,又往右打回去。然后有行人横穿,也停下等。到后来道路通畅了,继续往前。已经非常像人类在操作了。

停车场智能召唤的背后,也是无人驾驶,停车场只是应用场景之一。相对于封闭的高速公路,停车场路况复杂很多——基本没有车道线,行人、车辆混杂;其他车辆并不完全按规则行使;前车辆阻碍;突然有行人横穿......如果这些情景无法处理好,就压根谈不上城市道路的自动驾驶。目前看来特斯拉表现已经非常震撼了。

交通标志和路旁物体的识别,刚刚在美国上线,估计还需要针对每个国家的交通标志做一些本地化,才逐个推出。现在车辆只是将识别出来的标记显示在屏幕上,并不做出具体操作反应。估计一方面需要进行大规模校对(对比车辆识别的结果和人类操作的结果),另外通过大量路面数据完成学习,然后再升级到系统给出参考、警示信息,再到系统直接操作。这就是老马许诺的城市道路自动驾驶。视频: 网页链接

完全无人驾驶,不是一夜之间就能造出来的。封闭道路自动驾驶、从入口到出口、并且自动换道,城市道路识别交通标记和路旁物体、作出反应,停车场召唤进出———加起来基本就是L4级别的无人驾驶了。虽然特斯拉距离实现最后一步仍然有很长的路,但已经是革命性的开始。假设500分满分是完全无人驾驶的理想状态,那么目前其它厂商大多数是201分,特斯拉是299分。所以我们可以说他们都是200多分,这样的表述下,特斯拉和其他厂商的确没有区别,但细算之下,领先了近50%(是个比喻,不是精确数字)。

同样都叫自动驾驶,特斯拉已经将其他厂商拉开了一大截。另外,一些厂商的工程测试车,无人驾驶的测试效果看起来也不错。 的确如此,设备、算力、算法,特斯拉无法做到垄断和保持领先的,但是,现在每天有几十万辆特斯拉全世界各个角落的真实应用场景里跑,特斯拉通过影子模式,收集数据,然后再通过机器学习、进化。这方面的优势,其他厂商已经几乎无法超越。

披露:文章发表时,作者本人所在机构持有$特斯拉(TSLA)$ 的多头仓位。

精彩讨论

鑫征途2019-12-26 12:20

传统车的导航真是垃圾中的战斗机,现在开着百万级豪车的人,大部分还得用手机导航。

梁剑2019-12-26 12:11

所有可能超越特斯拉的对手里,传统车企是可能性最小的一个。举个例子说吧,车载导航,过去十几年,传统车企只知道卖车的时候多收几千块,压根没有思考过这产品难用到什么程度、如何改进........你还指望他们能搞别的什么创新,除了内饰做的更豪华一点,或者内燃机效率提高0.000...X外。

迷途小年轻2019-12-26 12:19

严重同意! 传统车企的精力只放在外观内饰的修修补补 对于智能化 科技化 互联网化完全不用心 这么多年了 都快5G了 街上跑的汽车能连接互联网的可能不到5% 可见这个行业有多迂腐 落后 保守 懒惰………… @梁剑 @不明真相的群众

花都阳光2019-12-26 12:30

实际问题是:
可以舒舒服服躺着赚钱,谁会去想着 去折腾……,而且是革自己的命……。

AbiaoTZ2019-12-26 12:43

满分500分,应该说特斯拉是1分,其它厂商是0分

全部讨论

心新NL2019-12-26 15:21

同意你的看法,我也觉得tesla不是在L5级别上收集数据。所以这个数据收集的意义多大也很难说。整体也觉得这种不顾驾驶人安全宣传自动驾驶的车企,很难让人放心投。当然,从100时的特斯拉跟到现在,还是没有下决心,可能不爱开车的我和车股没缘分。

梁剑2019-12-26 15:20

是啊,问题是传统车厂这么多年在这方面几乎没有进步

心新NL2019-12-26 15:15

地图现在车很多都支持Google car或者apple car了,手机上的地图直接在大屏幕显示,音乐播放直接Spotify。我们家就是这么用的,不喜欢自带的地图软件。我觉得地图车厂怎么都做不过Google。

新来的2019-12-26 15:06

梁总的评论非常专业

梁剑2019-12-26 15:05

有很多数据是Wi-Fi下才传输,不是实时,每辆车都会连Wi-Fi(系统更新必须链接Wi-Fi)。特斯拉优先处理自己识别结果与司机操作出现偏差的数据,再逐步扩散。比如,系统识别到道路前方的阴影为物体(其实是高架桥的影子),人类司机肯定一点都不减速直接冲过去,这种情况会被突出标记再学习。事实上现在极少出现车辆因为阴影急刹了,一年之前,时有看到车主反映这个问题。

公路管理局的数据方面,特斯拉压根没有提交,似乎是老马认为自己都大规模跑了,不按对手那样的流程来走。

并列程序2019-12-26 14:55

个人总感觉,这些传统汽车厂商在玩阴的. 采集架势数据和处理不是他们的强项,但是根据数据的分析结果调整车辆参数他们很在行.

伊村松鼠2019-12-26 14:55

有点意思,就是说特斯拉虽然用户基数大,但数据质量差

仓又加错-刘成岗2019-12-26 14:53

按照美国国家公路管理局(NHTSA)和美国汽车工程师学会(SAE)对于自动驾驶的分级定义,特斯拉的“自动驾驶”对应过去还是在L2和L3之间,倒是通用、谷歌、大众等L5的测试里程累计得越来越多了。
特斯拉目前完全没有公开它的L5里程累计情况,我猜它可能收集了特斯拉车主们的数据在训练以及模拟L5,但是这个猜测有个bug:假设它的系统能识别1000个物体,汽车和特斯拉公司服务器之间的小细带宽怎么上传汽车上识别到的标注为“未知物体”的第1001个物体的全部数据。这还是最简单的。如果把物体识别换成场景处理,如果它的系统能识别100个交通场景,第101个未知交通场景的数据怎么上传?根据目前掌握的资料来看,这个猜测好像不成立。

蓝手2019-12-26 14:49

谢谢你的无私分享

梁剑2019-12-26 14:47

体验方面,我一个人的体验会偏差很大(我认为比一般司机要好),你网上搜索看看。技术路线,我也看过不少专业人士的争论,但我自己没有能力判断,只能从应用的结果去倒推。