满分500分,应该说特斯拉是1分,其它厂商是0分
可以舒舒服服躺着赚钱,谁会去想着 去折腾……,而且是革自己的命……。
同意你的看法,我也觉得tesla不是在L5级别上收集数据。所以这个数据收集的意义多大也很难说。整体也觉得这种不顾驾驶人安全宣传自动驾驶的车企,很难让人放心投。当然,从100时的特斯拉跟到现在,还是没有下决心,可能不爱开车的我和车股没缘分。
地图现在车很多都支持Google car或者apple car了,手机上的地图直接在大屏幕显示,音乐播放直接Spotify。我们家就是这么用的,不喜欢自带的地图软件。我觉得地图车厂怎么都做不过Google。
有很多数据是Wi-Fi下才传输,不是实时,每辆车都会连Wi-Fi(系统更新必须链接Wi-Fi)。特斯拉优先处理自己识别结果与司机操作出现偏差的数据,再逐步扩散。比如,系统识别到道路前方的阴影为物体(其实是高架桥的影子),人类司机肯定一点都不减速直接冲过去,这种情况会被突出标记再学习。事实上现在极少出现车辆因为阴影急刹了,一年之前,时有看到车主反映这个问题。
公路管理局的数据方面,特斯拉压根没有提交,似乎是老马认为自己都大规模跑了,不按对手那样的流程来走。
按照美国国家公路管理局(NHTSA)和美国汽车工程师学会(SAE)对于自动驾驶的分级定义,特斯拉的“自动驾驶”对应过去还是在L2和L3之间,倒是通用、谷歌、大众等L5的测试里程累计得越来越多了。
特斯拉目前完全没有公开它的L5里程累计情况,我猜它可能收集了特斯拉车主们的数据在训练以及模拟L5,但是这个猜测有个bug:假设它的系统能识别1000个物体,汽车和特斯拉公司服务器之间的小细带宽怎么上传汽车上识别到的标注为“未知物体”的第1001个物体的全部数据。这还是最简单的。如果把物体识别换成场景处理,如果它的系统能识别100个交通场景,第101个未知交通场景的数据怎么上传?根据目前掌握的资料来看,这个猜测好像不成立。