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我来这边开了一个多星期的车，95%以上的时间用FSD，还是很震撼的，主观感觉超过99%以上的路况FSD完全能很好应付了。考虑到视觉方案涉及到的AI技术积累，整车兼容性上的设计，以及优质数据积累。我觉得地球上应该没有其他车企能在自动驾驶领域追赶特斯拉了。老马说特斯拉如果没有自动驾驶就一文不值是实话。
怎么赶？这东西就是数据越多，路况越多，学习越久越好用。有点技术的不如他车多，比他车多的没一个技术行的。他的数据与技术双方面只会越来越多优势越来越大。这东西就类似于搜索引擎，都差不多，但用起来还是先发者数据多好用，虽然差不多但就是差那么一点，人们就会有感觉，到后边慢慢就寡头化了。
嗯，未来的话不好预测。单讨论技术，眼下的话我认为还是没有哪家车企能同时具备实现视觉方案的各项能力。另外，我觉得先发优势也很重要吧，其他车企要开发自己视觉方案，会需要投入巨大的资源并且要承担很大失败的风险。如果特斯拉的技术已经成熟又可以授权，从经济角度，大概率会和特斯拉合作。在北美，充电桩基本就是这情况，不同的是自动驾驶门槛比充电桩技术还高了几个等级。
我来这边开了一个多星期的车，95%以上的时间用FSD，还是很震撼的，主观感觉超过99%以上的路况FSD完全能很好应付了。考虑到视觉方案涉及到的AI技术积累，整车兼容性上的设计，以及优质数据积累。我觉得地球上应该没有其他车企能在自动驾驶领域追赶特斯拉了。老马说特斯拉如果没有自动驾驶就一文不值是实话。
友情提示 - 美国交通运输管理局的数据直接否定这个观点
直觉告诉我这个统计值是失真的。AP必然是在路况好的情况下用得多，路况差的情况下用得少。要对比不用AP的平均故障里程，应该用路况好的那一部分数据。比如，我这些年小擦碰五六次，都是在车库里发生的，公路上一次也没有。如果按总数来算，那就是两万公里一次。如果只按公路行驶来算，那就好的很，无穷大公里一次。通常情况，不会在车库里开启AP的。容易发生事故的场景没有使用AP，导致统计偏差。
现在花巨资买英伟达GPU并且能算得清投资回报的，主要是云计算大厂（微软亚马逊Google）、有推广搜变现能力的互联网大厂（Meta为代表+国内的几大互联网公司），$特斯拉(TSLA)$ 今年开支也跻身一线行列，但跟已经巨额现金流在手的科技公司相比，相对来说还是捉襟见肘的，某种程度上对AI基础投资的回报要求更急迫一些。Musk一直很抠门，无利不起早，算不清的帐也不会去干，虽然我现在还没看清楚到底怎么把这个巨额投资捞回来。
所以老黄的意思fsd的技术路线是正确的，所以他正在复制这种技术，用到他的ai服务器里，这样所有车企都可以买他的技术，这样所有车企都可以拥有自动驾驶。
下雨天用伞好还是穿雨衣好？你问做伞骨的，他会告诉你穿雨衣好？