| 发布于: | 雪球 | 回复：7 | 喜欢：0 |
你这个还是静态的考虑，而且抽取的方式一定会忽略细节，是对于大数据量处理的折衷方案，实时视频的每一秒按24幅画面来计算，每一幅都有不同，通过图像之间不同来判断位移和辨认问题，并且过滤无关信息，FSD现在能上路已经非常不错了，但是要做到完全正确，从99%的正确率达到99.9%的正确率，所需要的算力，大大超过从50%到99%所需要的算力
视频不是可以上传么？学习是指积累，不可能实时，而且学习的过程是费GPU，但使用时就不需要用那么多算力。训练成型之后，车上算力应该都能应付。就像是一个老司机，刚开车前几年是困难，后面就没有什么大事了。