不要闭门造车,你去看看现在车展发的新车,现在激光雷达已经是标配了,很多东西还是老老实实看产业界的选择吧,不要自己看了几篇文章就指点江山了
1、自动驾驶的感知,要明白一个道理,视觉感知永远是主角,所有其它方法都无法识别颜色,很难做时间序列的动态建模。天上飘的塑料袋,在Lidar眼中,跟一块大石头没有区别。
2、视觉图像提供的信息 = 2048*1204*3*30*8 = 15亿像素/秒。 激光雷达撑死了也只有几百万的点云精度。视觉图像是一个宝矿,怎么开采,看各家本领。
3、不管是哪家企业,90%的精力投会投入到视觉AI。视觉算法不停进步,导致的结果是,对其它感知手段的依赖降低。
4、所以,Lidar普及面在扩大,但价值量在缩小。
5、禾赛涨不起来,原因就在这里。
$赛力斯(SH601127)$ $禾赛(HSAI)$ $比亚迪(SZ002594)$
激光雷达龙头,禾赛科技,从上市时的$30,一路下跌到$7.5。按道理,那么多车装了他的激光雷达,市场快速起量,这个行业又是刚刚崛起,应该不停的往上走才对啊? 为什么不涨反跌,并且跌到蛋疼? 说明市场对这条路到底能不能走通,有很大的疑惑。
虽然激光雷达在加速普及,但是并不代表未来Lidar的市场空间就高枕无忧,我甚至看到隐忧:
1、自动驾驶的感知,要明白一个道理,视觉感知永远是主角,所有其它方法都无法识别颜色,很难做时间序列的动态建模。天上飘的塑料袋,在Lidar眼中,跟一块大石头没有区别。
2、视觉图像提供的信息 = 2048*1204*3*30*8 = 15亿像素/秒。 激光雷达撑死了也只有几百万的点云精度。视觉图像是一个宝矿,怎么开采,看各家本领。
3、不管是哪家企业,90%的精力投会投入到视觉AI。视觉算法不停进步,导致的结果是,对其它感知手段的依赖降低。
4、所以,Lidar普及面在扩大,但价值量在缩小。
5、禾赛涨不起来,原因就在这里。
$赛力斯(SH601127)$ $禾赛(HSAI)$ $比亚迪(SZ002594)$
这个逻辑很奇怪,我们也都认可特斯拉的算法很厉害,在这种情况下国内车企用激光雷达做弯道超车的动作很难理解吗?难道只能被动等着特斯拉的智驾占领中国市场而坚持视觉路线?另外华为的智驾方案目前来看是经得起考验的,但是特斯拉的FSD还没有在国内得到车主的验证,所以在AI算法有差距的条件下,激光雷达方案我觉得很靠谱,起码是条可以尝试的路线,而不是坐以待毙。
激光雷达最大的用处,在车顶上凸出一个包,是向社会的富豪们宣示“我的车是500万里面硬件配置最好的”。
不认同,特斯拉视觉+4D毫米波方案本就是为了解决激光过于昂贵的问题,吹视觉方案有多好有点本末倒置了,视觉方案本来就存在大量的不确定性,所以特斯拉才加上低成本的4D毫米波雷达进行辅助。
从视觉感知补充的角度看, 激光雷达这个配角真心没当好。
雨天、雾天衰减特别大,并且,维护、维修成本特别高。
几个哥们吹嘘的高精度点云,其实都是视觉AI算法不过关,拿激光来做拐棍。
毫米波虽然精度不高,但他不抢视觉的饭碗,老老实实在视觉够不到的地方用功,比如风雨无阻。他还能高速你前车的前车信息,这种隔山打牛的本领。
视觉+毫米波,本质都是CMOS,遵循摩尔定律,每18个月成本降一半,功耗降一半,性能提升一倍。而激光雷达呢,遵循什么定律?
大v都是写文章有一手,投资嘛
智能驾驶未来的商业模式是软件和云服务。软件和云服务的本质是卖订阅,要求硬件免费,从而扩大受众群体,而激光雷达却硬生生把他们割裂开,技术不满足商业诉求,只能死路一条
不一样的思路去逻辑推演,验证,才是核心!
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