量化的逻辑

       量化策略要想稳定盈利没有捷径可行，靠预判行情、政策、消息来操作是本末倒置，绝大多数自认的价值投资也存在极大的不可控，因此必须先解决交易策略和风险管理的问题，策略要尽可能详尽的考虑到风险控制以及盈利的确定性并一以贯之，一切操作都是建立在数据验证的基础上。

       让我们通过下面这个案例来理解风险管理的意义：A虽然只有40%的胜率但长期来看他的雪球会越滚越大，而B虽然有80%的胜率长期结果却是归零。

       所以，单次盈利多少以及胜率与策略是否能长期盈利没有必然联系，有的策略追求高胜率积小胜为大胜，有的策略并不追求高胜率但要能抓住大的趋势，但相同的是要制定可行的交易策略，控制亏损幅度以及经过回测验证后可实现长期盈利，甚至策略需要根据市场运行规律动态调整，这归根结底其实是个数学和统计学的问题。

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$上证指数(SH000001)$ $中证500(SH000905)$ $创业板指(SZ399006)$ 

以下是前期部分文章整理：

1、股市和赌场的区别

2、关于仓位管理

3、典型的散户思维

4、佛系聊周期

5、关于过度拟合

6、关于使用杠杆1

7、关于使用杠杆2

8、为什么做量化

9、学量化需要做哪些准备

10、组合平均分散更好吗？

11、量化策略需要100%机械执行吗？

12、关于技术分析与价值投资

13、量化策略的圣杯关于量化策略回测中的未来视角

14、学习使人进步

15、做量化的几点感悟

16、如何对抗低波动

17、关于量化策略回测中的未来视角