其实未必
下面，我们还是以举例子的方式来解释。
执行量化策略就好比开车，量化规则相当于交通规则和交通标识，其目的是教会你遵守基本的规则，给你划定一片相对安全的区域，比如不闯红灯、不压实线、谨慎超车、注意前方危险区域等等，按交规开车当然会比不遵守交规大大降低事故发生概率，这是毫无疑问的。
但问题是世上并没有完美的规则，交规和量化规则肯定也是不完美的，它无法列出所有的危险事项和应对措施。完全按规则开车，你大概能成为一个好司机，但永远成不了优秀的赛车手。
如果你想成为优秀的赛车手，除了要会开车、开好车，还要进行大量的训练，训练应对各种不同路况、各种突发情况、熟悉并灵活应对车况甚至参与对赛道、赛车和规则的设计改进、训练如何在竞争中取胜，让这些变成你的肌肉记忆、直觉和本能反应，另外可能还需要点天赋，这些大多都是普通规则中没有的。
所以我们可以看到，车王舒马赫可以多次从倒数几位发车追到前三名甚至逆袭夺冠，如果按常识开车这几乎是不可能发生的。
当然，我们还是要首先学会好好开车。
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