1、首先要有目标，也就是长期期望年化收益水平。对标沪深300？还是行业内公私募领先水平？还是某个特定数值？当然，这个目标后期可以不断调整。
2、然后要解决的是方法论也就是建立基础逻辑，选股、择时、指数、指标、基本面、单因子多因子等等，方法非常多，并不限定于常规方法，但必须是可量化且有效，这是量化模型的核心。
3、要有趁手的工具。这个在现阶段要求并不是特别高，差距并没有大到冷热兵器的程度，不会编程那就用常规的EXCEL，各种数据行情软件或者第三方平台都可以获取，会编程就自己抓数据建模，当然也可以直接在第三方平台上建模。
4、要有数学、统计学、经济学和心理学等知识储备。数学和统计学是量化分析的基础，年化收益率、回撤、夏普、概率、方差等常用指标要会算，经济学中一些基本的原理、逻辑、经济周期要懂，心理学对提高自我认知以及保持理性思考很有益。以上这些需要多年的积累，虽然看上去跟量化建模没有太直接的关系，但却从更深层面决定了你量化之路的未来。
5、最后，你所建立的可能不仅仅是一个量化模型，而是你看世界的方式，你的世界观。
以上，送给感兴趣的朋友。
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