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$特斯拉(TSLA)$ 我能想到3种可能的中国FSD的解决方案(按可能性从高到低排序):
1. 将收集到的数据脱敏,包括行人身份标识、道路名称标识等,然后主动提交给监管部门审查,通过后传回美国训练。
2. 租用/购买国内企业的计算资源,然后在国内微调FSD。比如,百度有1600+颗晟腾910b芯片,大约相当于大约20000颗A100。这大约是特斯拉当前算力的16%,微调的话勉强够用。
3. 从台湾、新加坡、印度尼西亚等地(左舵+中文)收集的数据微调一个亚洲通用模型,然后或许能在国内表现不错。

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根据最新的消息来看,答案可能是我说的方案1和2的整合版:在国内用百度的云算力去进行数据脱敏,然后再传回美国进行训练。

04-30 12:00

只有第一条路可以走,是否能走通,决定在上层

数据中心+算力中心都在国内。

04-30 22:33

您说的第二个方案,可能性更大

国内今年不上端到端了?

05-03 13:38

想多了,事情不用这么复杂,专业。大金国没怎么考虑岳家军的战略战术,搞定秦桧,或者安排一个李师师就够了,官人又不是按专业机制运作的。

05-01 12:13

fsd免费试用期到了,那订阅率,怎么跟踪?

兄弟,只需要跑的比别人快,不需要跑得比老虎快呀……而且算法是可以改的,只是数据不能,那又怎样?

你好,问个问题,这种情况是不是可以这样理解,中国允许美资企业将“处理后的数据”传回美国,那中国企业是不是可以将“处理后的数据”传回中国,美国不能以“国家安全”为借口,继续阻拦中国企业在美正常发展业务?比如Tiktok,比亚迪等。

04-30 08:28

TW拟合的这个思路蛮靠谱的