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$特斯拉(TSLA)$ 我能想到3种可能的中国FSD的解决方案(按可能性从高到低排序):
1. 将收集到的数据脱敏,包括行人身份标识、道路名称标识等,然后主动提交给监管部门审查,通过后传回美国训练。
2. 租用/购买国内企业的计算资源,然后在国内微调FSD。比如,百度有1600+颗晟腾910b芯片,大约相当于大约20000颗A100。这大约是特斯拉当前算力的16%,微调的话勉强够用。
3. 从台湾、新加坡、印度尼西亚等地(左舵+中文)收集的数据微调一个亚洲通用模型,然后或许能在国内表现不错。

精彩讨论

Raines雷05-03 01:09

根据最新的消息来看,答案可能是我说的方案1和2的整合版:在国内用百度的云算力去进行数据脱敏,然后再传回美国进行训练。

虎哥-虎哥04-30 12:00

只有第一条路可以走,是否能走通,决定在上层

顺势而为最好04-30 07:07

数据中心+算力中心都在国内。

全部讨论

04-30 08:24

技术换市场,一直不都这样吗?成立一个新公司,国内的训练数据2家一起用

就算数据泄露又怎样能,你能监督到吗,为小利卖国的人多了去了,说不定还会互相打掩护呢

04-30 07:28

说这些话的时候,你不觉得很奇葩吗?脱敏不脱敏跟你有毛利益关系。

04-30 07:22

先整一个感知模型把数据处理一遍