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$特斯拉(TSLA)$ #FSD v12# 我掌握的北美数据大概是50万公里一次碰撞，和你看的属于同一个数量级。你理解的是对的，但是这个节点其实是Robotaxi的起飞节点，也就是说只有FSD超过这个数据，才能自己去开网约车赚钱，保险公司才会愿意以合理的rate去承担FSD出事故的赔偿。
进一步说，这个节点代表保险公司会开始对人类驾驶员产生歧视，FSD使用比例更高的驾驶员保险会更便宜。甚至，法律法规有可能强制/半强制要求使用FSD，以保障路上其他车辆、行人的安全。因为当大家都用FSD后，那么大众会对交通安全的预期提高，大家过马路可能再也不看车了，因为AI一定会稳健的避让行人。这个时候如果作为唯一的人类司机，可能就会给其他人带来危险。
在上面这个节点发生之前，其实还有别的早期节点。我们知道Waymo靠高精地图+激光雷达实现了大概10万公里的无安全接管，并且已经在少数城市运营无人网约车。如果FSD快速达到这个数字，即使暂时没有人类驾驶那么安全，也可能会像Waymo一样，提前获得法律法规的“无人网约车”许可。到时将会有足够数据向监管部门证明，FSD超越人类只会是时间问题，而监管部门也愿意小范围试运行以得到一手的安全数据。
马斯克在X上说：“99%的人不明白，因为我们解决了算力瓶颈，以后的改进会非常显著的加速。”事实上，这一次v12.3更新相比于v12.2.1实现了6倍进步，相比于v11.4.9实现了3倍进步。我相信这种加速应该是指数级的，假设未来一年平均每次更新实现40%的复合增长率，FSD现在一个月会迭代两次，那么一年时间这个数据就会从500公里变成接近200万公里。
数据量确实不太够，自发测试确实也容易出错。但是我相信的道理是：如果你需要问一个人精确的身高，才知道他长得很高，那代表他还不够高。当姚明走进房间，我们用余光就知道他很高了。特斯拉的FSD也是一样，真正算得准的数据没有用，而真正有用的数据也算不准。关键还是定性，从定性上来说，特斯拉解决算力瓶颈是既定事实，海量驾驶数据的积累是事实，我们用“余光”也看到了v12数倍于历史版本的改进。因此，我个人觉得FSD端到端未来实现指数增长是大概率事件。
这个绝不是技术问题，而是监管问题。我个人认为出于非技术原因，FSD进入中国在短期内（今年）看不到实现的可能，且未来也很难实现。但是有没有一种可能，两年后虽然进不了中国，但可以进入别的国家，比如墨西哥、印度等，这些国家交通复杂程度不一定弱于国内。一些在国内看不到的对比，或许会在第三方国家看到？
我拿到的数据有纽约的数据，它包括了六个不同州，交通法规、路标都不同。也有复杂路况的，在纽约、芝加哥的市中心路口其实和国内相差不远。我说一个我得到的初步结论（还需要观察），对于FSD来说，它目前更怕阳光直射，更怕下雪路面强光反射。至于所谓的交通情况，我能说在交通复杂车速较慢时，FSD的表现反而更好吗？
非常同意你的看法 “2024年将和2019年一样是特斯拉的重要拐点”。 至于近期电动车的销量只是暂时波动，经济转暖以后自然会好起来。自动驾驶技术是当前人工智能最难的课题之一。自动驾驶是智能电动车最重要的部分。谁执牛耳，让我们拭目以待。2019年当特斯拉股价是现在的10分之一的时候，我强烈推荐大家买入特斯拉股票； 现在也许是下一个机会。 （股市有风险，投资需谨慎）
美国NHTSA的数据显示，平均78万公里就有一次事故发生。假设FSD需要接管代表如果不接管，一定会有事故发生了。那么如果要超过人类的平均数字， FSD要超过这个78万公里数据才被接管一次，才能是完全的自动驾驶，我的理解对吗？如果是这样，真正的FSD还很远。
能不能先把强制主动安全搞起来，人在驾驶的时候主动的强制制止危险误操作，比如开下池塘，撞墙，撞人。在这些危险的情况发生时能自动保护，绝大部分的情况都够用了。
城区的安全性接管是多少，已经超越11.4.9了吗
期待期待期待硬长文。
老师是什么行业的？太专业了
图中黄色线条是什么？谢谢。
这是一个新物种
看老师的文章学到了不少，希望多多出分析长文