算法、算力，数据，应用四个方面看，屯那么多算力是好事吗？目前看是，看三年呢，算力估计是贬值最快的，而且并非不可逾越。

我说这句话很多人都没理解。
自己去看看google、meta、微软报告，看看业绩会纪要，听听别人的进展，对比腾讯 阿里 百度 我们的管理层在这块咋说的就明白了。
自己对比才有感觉差距。

都是些啥结论啊，恐怕你对国内有哪些原创模型，分别什么时候发布的，发布时处于什么水平一无所知吧。
还来 "已经" "一大截" "不争" 这种废话。
今年openai不推出gpt 4.5或者5，仅仅靠Sora这种噱头，或者gpt-4o这种全集成方案，可能这个方向的封闭创新已经碰到一个瓶颈了。
PyTorch的作者去年看见gpt4是感觉是不可思议（magically impossible），今年看见gpt-4o觉得是彼可取而代之也（attainable）。
最近这一年，国内和国外的大模型水平明显是拉近了，甚至gpt-4o这种萝卜快了不洗泥的中文词库水平（大家戏称被谷歌投毒了），很明显是RLHF部分的human feedback没做足的导致的。

Qwen不刚登顶openllmleaderboard榜首吗？国内三甲给个准一流的评价很过分？

大模型不管怎么大，最后还是要落地应用，这一块是中国企业的强项。

国内大公司收缩久了，加上很多算法和算力什么的，他们好像要看到盈利前景才去做。动力就没有海外公司那么强。

我们做项目，看不见的软件部分只能占30 ，还能千方百计一堆硬件占70，否则难以验收，哪一天真正认识到知识产权，这些软件公司才会大赚

资本开支毛毛雨的百度和科大讯飞率先超越gpt4