用塔勒布的说法,就是建一个模型,然后不停的调参数,最后看看哪个效果好,这叫什么,这叫幸存者偏差!
时至今日,我们发现。2021年报之后,很多国企央企的股利支付率都开始大幅提升。中国神华的股利支付率更是极为变态的100%。
回顾去年,中国神华90%股利支付,第二天开盘AH并肩涨停。
再看今年,中国神华100%股利支付,周一开盘能否涨停呢?
最后要说的是,笔者并未持有中国神华AH,但却持有同样有着暴力分红传统的兖矿能源H,期待周一开盘大涨!
$中国神华(SH601088)$ $兖矿能源(01171)$ $贵州茅台(SH600519)$
这是个逻辑悖论,是根据欧美成熟市场研究得来的。假设有AB两家公司,每年的roe、净资产之类的指标完全相同,但A的股利支付率是50%,B的股利支付率是25%,那么A的估值肯定就要比B更高。但是,如果AB的roe恒定不变,那么过不了几年,B的估值就会因为留存收益的缘故,在修正市赚率估值上低于A。这时候,再去买B也不迟。这样就可避免B的一个现实问题,那就是B虽然赚的多,但实际上分不出太多。例如中国建筑,roe连续多年15%了,但股利支付率始终低于25%,不是不想分,而是分不出。所以必须修正市赚率也很低估时(比如今年),再进行买入。$中国建筑(SH601668)$ $贵州茅台(SH600519)$
这个观点,很像是有效市场理论。好像是巴菲特,在嘲讽有效市场理论时曾讲过一个故事:说地上有100元钱,但有效市场理论信徒肯定不会捡起来。因为他们认为,如果地上的100元是真钱,肯定早被人捡走了,所以地上的肯定是假钱。 --关于市赚率这个指标,感兴趣可以看看我的雪球专栏,里面有多篇论证的文章。
这个收益很不错了!做量化需要找合作伙伴,懂一些编程数据库的,另外要购置一些专业数据库比如WIND,最好是找个老板投点资。
我大体觉得这个选股模型从长期来看应该是靠谱的。当然基于量化+人工筛选,因为ROE的数据本身是需要结合商业判断和财务理解加以修正的,因为R容易被财务粉饰,合法地操纵,而E也是如此,折旧政策、费用资本化、资产重估等不同就可以导致E不同。
另外投资主要看的是未来而非过去的数据,过去靓丽的ROE是否可持续,是个关键。而买在ROE由低到高的转折点,恰是收益率最高的策略。
因此这个模型的最大缺陷可能就是选不到ROE向上拐点的企业,而鱼目混珠进来一些ROE向下拐点的企业。
开发模型不太会,最近在学,进度很缓慢。兄弟有相关书籍的话,推荐一下。手动数据回测样本很少,收益率大概是持仓组合的roe平均值。2020年之前,组合里有茅台五粮液,年化20%左右。2020年之后,年化降到15%左右。如果高roe企业在未来从高估变低估从而纳入组合,预计收益率还能重回20%。$贵州茅台(SH600519)$ $五粮液(SZ000858)$
丁兄的市赚率指标还是不错的,特别是加了修正系数后,有没有开发一个量化选股模型,或者跑一下数据回溯一下,按此模型搭建的组合,过往多年的业绩可以跑赢指数多少?
你不需要修正系数,你需要修正计算方式。既然无法收购,投资者得到的只有股利,所以,股价只能是未来股息的折现。
V/P ~= D/P * ROE
所以:PR ~= 100/(D/P*ROE)
D/P为股息率。
多少算高,多少算低要重新定义。