大火成岩 的讨论

其实，这些老司机的经验，也可以在自动驾驶中实现的。

可以请ChatGPT的插件帮忙读

我讲不了，不是专业的。但 cvpr 最佳论文份量很重，算是另一种角度佐证了端到端自动驾驶方案近年有很大突破吧

谷歌的自动驾驶项目熄火，百度应该也差不多了。结合市场能自主造血快速进化才是王道。从这个角度来看，华为智驾危。国内能跟随跑出来的应该还是有造车且卖得还不错的里面候选。另外特斯拉开放FSD给其他厂家更堵住了其他大部分厂家自研的决心。特斯拉应该是肉眼可见且几乎唯一大幅领先的玩家了。但是股价可能也已经较大幅度做了体现。
另外从目前FSD的效果来看，纯视觉是跑得通的。车载激光没有前途了[笑哭]

你说了那么多确实不错，很多老司机，也有很多新司机，也有中老司机，也有。。。这个世界是由多元化组成的，每个人都不一样。你坐在办公室喝奶茶，谁去跑外卖给你送奶茶呢？世界在发展，手机上有计算器功能总比单独花钱去买个计算器放包里好吧。

演讲里说训练范式是历史预测未来，但我不太看好，这个范式如果能做出通用的视频预训练，那别的有视频业务的大厂早做出来了。

【CVPR 2023自动驾驶workshop上的Q&A环节信息摘要】
Tesla Autopilot视觉负责人Phil Duan：“关于下一步的研究，世界模型（world model）对端到端的自动驾驶非常重要，这基本上不再是Occupancy网络了，但他们暂时还不想公布太多。”
【评论】
听Phil的意思，Tesla正在推进之前所说的端到端模型FSD Beta V12的研发，但目前还没什么可分享的，需要等今年的AI Day。$特斯拉(TSLA)$

从业人员，懒得写。end 2 end还在学术界，没有流行。

后视镜里注意到有辆车一直在急加油急刹车，所以我就选择主动放慢速度让他超过去，别紧跟在自己后面。这种场景太常见了吧，这是不是降低了被追尾的可能性呢？

雨天、雾天、隧道进出等场景，纯视觉还是差强人意吧。