一、为什么写拉票贴
早上在@终身黑白 老师的最新文章中看到这样一段话，很有感触，深有同感：
“因为你认真，得到的反馈就好，因为你认真，别人会觉得你是值得被帮助的人，因为你认真，才把你放在了幸运的抽奖池中。”
在投资方向上，自认为基本上还可以配得上“认真”二字：
1）从22年初开始在雪球发文以来，近两年间总共写了176篇专栏长文，整理和分享了大量的数据；
2）曾经为了国家统计局的一个同比数据不对，专门发邮件向统计局官方求证《国家统计局房地产数据中的小“错误”》；
3）我所分享的数据图表中，其实包括每一个字体大小，图表底色等这样的细节都是花时间推敲琢磨过，可能是反复修改过几次的。
这些能给我带来什么具体的收益？
无他，只是一种态度：对待每一件事情，要么就不作，作的话一定尽力把它作到最好，相信时间终究会给予回报。
同样的，今年有幸获得“雪球2023年十大新锐用户”的提名，这件事也值得我认真对待，还是尽力争取一下；当然结果随缘吧。
二、关于数据价投
算起来我是从22年初开始在雪球上发文章的，当时把自己的ID确定为“数据价投”；
后来粉丝渐渐多了，我儿子常开玩笑说这个ID挺土的，不响亮，也无趣，要我换一个；但我其实一直对这个ID还挺满意的，因为这里面蕴含了我一开始就希望在投资中所作到的：“让数据助力价投！”
投资中几乎人人都会用到数据，但怎么能真正用好数据真不是一件容易的事情。为此我专门写过一篇文章《数据如何助力投资》，总结来说至少有四点：
1）从海量的数据中高效地筛选出你所需要的并正确展示；2）审慎判断，避免被乔装打扮的数据给误导或欺骗；3）运用你在其他方面的知识来帮助你合理地运用数据；4）不要过度纠缠于眼前的短期数据，把目光放得更长远一些。
数据当然是有用的，但同时无疑其本身又是枯燥的。
作为我自己来说，有时面对一个企业的海量的历年数据，也会有无从看起的感觉。这时两方面的技能对于我产生了比较大的帮助：
一是我之前工作中作过产品，且有比较丰富的数据统计及分析的经验，也有一些数据模版。于是逐渐把这些作产品的思路用在了自己的投资中，用来建立自己投资数据模版，比如说用python从网站上获取原始数据，然后再自动写入到excel表格中，及运用excel的公式来自动生成方便我查看的图表形式，这些是大大提高了我获取及筛选数据的效率。
在作数据模版这个过程中是运用到了作产品的思维的，而对于作产品，最重要的永远都不会是技术上的实现方式，而是“这个产品该作成什么样子”：比如说财报那么多数据中我希望展示哪些？可以从财报数据中再推导出哪些财务指标用于辅助判断？可以设计哪些“暴雷指标”来及时提示企业可能出现的问题？而这些就需要用到下面这方面的技能来解决。
二是在这两年期间我自学了CPA会计，以及考了一个CGFT（全球金融科技分析师）证书，同时阅读了大量财会及投资方面书籍；这些无疑对于我把数据模版作成什么样的这个决策上是起到了不小的作用的，同时当然也对于我利用数据来对行业企业进行分析提供了极大的帮助。
以上的这些数据和分析基本我都在雪球上分享出来，作为自己投资研究的一个记录，同时也是希望得到其他投资者的反馈，正向或反向的都好，能够帮助自己增进对企业的了解。
当然，这些也还是得到了球友及雪球的认可，发文的第一年末，曾有幸获得了雪球颁发的“2022年度炼金师”荣誉。
三、数据价投的数据
目前投资中我会用到的数据主要包括下面三类：
一是通用财报数据，即可以直接从财报的三张报表（合并资产负债表，合并利润表，合并现金流量表）中获得的数据（如营业收入、归母净利润等）、由这些数据推导而得到的财务数据（如ROE、毛利率等），以及自己设计的一些排雷数据（如货币资金/有息负债、经营现金流/归母净利润等）。 通过通用财报数据，主要是快速地对企业状况进行一个概览，了解各项重要数据指标的近期变化趋势，以及通过自己设计的一些“排雷指标”看看企业当期是否有值得关注的异常。
这部分的原始数据我是从@b_ing 总创办的“理杏仁”调用接口直接获得，在这里也强烈再安利一下理杏仁网站，应该是我用过的最好的第三方数据网站，值得支持。
二是企业特殊经营数据，这部分主要是对各个企业基本面有较大影响的一些经营数据，一般各个企业都会有所不同，比如茅台的批发代理及直销的营收、腾讯的投资资产价值、分众传媒的媒体点位数量等；无法统一获取，需要手动输入。
三是第三方数据，比如克尔瑞的销售数据、伽马数据的移动游戏收入；以及一些国家统计局及央行的宏观数据等。
四、福利-数据汇总分享
以上说的这些原始数据表格我之前都是分享在各篇文章中，现在我统一把他们放到了以下的百度网盘链接中：
链接：网页链接 提取码：2e4f
应该说这部分是我耗费大量脑力及体力整理而成的，是我所分享中最有价值的部分。如果这些对你的投资能够有所帮助的话，请也为我投票，且欢迎点赞、评论及转发此贴，这是支持我继续整理统计数据，及作分享分析的动力。
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