低调的yyyyy

低调的yyyyy

一个做算法的,喜欢研究行业,不玩短线博弈,专注中线,专注公司基本面的变化。

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回复@浪人无须多言: 除了会酸,能提供一点有价值的东西吗?提供不了也不用评论,浪费我的时间//@浪人无须多言:回复@低调的yyyyy:多买点股票好好感受一下。

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回复@浪人无须多言: 不需要变啥,好东西需要一直变?理解不了就去试驾,试驾感受不到就租一个月体验一下。25w级别的燃油车完全没有能打的。//@浪人无须多言:回复@低调的yyyyy:L6改变不了啥

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$理想汽车(LI)$ 连续暴跌之际还是发自内心的问了自己一遍,25w级别的车,真的有能和l6打的吗?资本的悲观是可以理解的,评论区这么多幸灾乐祸的就离谱了啊。好产品消费者是能感受到的,让子弹飞一会。

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ai视频的出圈必须引起重视,这是ai落地的一个最大场景,目前主流内容平台的全部在视频化,ai视频制作将极大降低创作者门槛同时也能大大减少创作者创作时间,行业空间巨大。$万兴科技(SZ300624)$ $数码视讯(SZ300079)$

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蔚来是换电,华为是智能座舱和辅助驾驶,不矛盾

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不光是理想的问题,国内新势力的第一代产品都没办法升级了,芯片问题不可控。而且还是第一代产品很多产品设计软件规划都做的没有前瞻性,这是初创公司的通病,不是新势力本身的问题,特斯拉的m3再过几年可能也被办法升级也没办法支持fsd,芯片随着算法不断升级终究避免不了被淘汰的命运

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$蔚来(NIO)$ 蔚来这个位置配合今天的消息,可以确定是短期底部,于情于理经历持续单边下跌的蔚来必须对资本市场有所回应,包括广州车展李斌说的蔚来不会倒闭,今天的内部讲话,可以肯定的是蔚来管理层在频繁的释放消息来缓解蔚来低迷的股价,当然也可能是为马上到来的下一波融资造势。短期蔚来可能...

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$小鹏汽车-W(09868)$ 这波看好x9,这个价位的mpv就不要谈品牌了,面向的客户群应该是30-45左右的二胎中产家庭,这类家庭对mpv的诉求个人觉得是:空间大,智能化强,舒适,好开(自动驾驶+后轮转向),一定的补能效率。x9基本能很好的覆盖,唯一遗憾的是外观可能普适性一般。不过问题不大。

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回复@赚钱的袁叔叔: 我觉得华为这种模式要是成功了,只能说其他车厂太垃圾了,合作模式注定在效率和管理上有缺失。车企不光是要卖车和研发新车,持续的服务和售后保障也很重要。最后就是品牌认知,这一点华为的智选模式也是先天不足,短期靠华为品牌价值,长期还是必须靠车自己的品牌价值。//@赚钱...

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回复@七夜雪寂一世人心: 首先你说clip不能用来生成图片是不是?如果是你在来跟我辩,自己前后观点不一,又跟我绕?回到最开始你怎么质疑的?coco数据集都扯出来都tm用烂的数据,去企业看看吧,还窝在实验室跑公开数据集?你都是啥也不知道全凭自己猜,conner case是现在国内辅助驾驶最难的场景,大...

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回复@七夜雪寂一世人心: 你看看你自己表达的什么?
你不是说华为有能力用大模型解决conner case吗?怎么解决?华为的大模型这么牛逼conner case场景都能搞定,普通场景用大模型是不是更简单?怎么普通场景不用大模型呢?普通场景都能还需要用激光雷达吗?用一大堆装b话术虎不懂得人吗?华为现...

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回复@七夜雪寂一世人心: 你这水平也别秀了,大概率是个水博。Conner case要的是泛化能力,记忆是记忆不完的,没有公司能枚举所有的case,华为大模型都有这么强的泛化能力了,还需要激光雷达的方案吗?早就转特斯拉方案了,就在这里瞎扯。//@七夜雪寂一世人心:回复@米尔老C:小鹏有个der的大模型,华...

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上次说的aeb太敏感,触发成功率高,坏处是误触发率也会很高,今天在抖音刷到一个类似的视频,这个车主的aeb触发就是因为aeb太敏感造成的。$小鹏汽车(XPEV)$ $赛力斯(SH601127)$ $理想汽车(LI)$
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看了一圈发现基本没人懂何小鹏说的啥意思,没有人去探究事情的本质,在这里站队互喷,会显得很无脑。问界的aeb从视频看确实很厉害,但是不是何小鹏说的特调版本,确实需要深入考究。aeb这东西好像没看到有人说明白了,这东西做好很难。但是取巧是有可能的。现在所有视频评测的aeb能力其实都是有缺...

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看了一眼智己ls6智能座舱的宣传图,看到扶手箱的这一块副屏,我感受到的是智己团队对新能源车智能座舱的理解还停留在燃油车时代,更本不是在用新能源车的思维在造车。这也能反应资本市场为什么极度不看好传统车,思维的转变真的很难。$理想汽车(LI)$ $小鹏汽车(XPEV)$ $上汽集团(SH600104)$ #新能...

从特斯拉fsdv12来看国内外自动驾驶算法的差异

特斯拉几个月前上线正式版fsdv12,这是世界上首款端到端训练的大规模自动驾驶算法,fsd迭代到v12后马斯克的评价:V12系统从头到尾都是通过AI实现。我们没有编程,没有程序员写一行代码来识别道路、行人等,全部交给了神经网络, 我们已经解决了最后一个难题,那就是汽车的控制部分从大约 30 万行 ...

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总喜欢在垃圾堆里面找金子,你是个苦命人