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$特斯拉(TSLA)$ FSD10.6版本处理不好的一些 Case:

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还是以前那个观点:纯视觉路线存在的一些问题,不是你优化一下策略就能解决的,说白了属于先天缺陷,娘胎里自带的那种。不信的话,咱们不妨再给FSD一年时间,看看到2023年,特斯拉的robotaxi能不能上路运营,一切便可分晓。

精彩讨论

Elon伟大的自由2021-12-12 00:00

哈哈哈哈哈哈,还有在喷的,搞笑。之前看消息,小鹏内部都转纯视觉了,激光雷达只是做差异化卖点。你们这些纸上谈兵的,比这些实践中的人都懂

pangpangdudu2021-12-11 23:25

说了无数次,纯视觉方案的极限就是人眼,而人眼在雨、雾、烟、尘、黑夜等情况下是看不清楚的。不加上激光雷达,特斯拉一百年也做不出来L4级别的自动驾驶,现在就已经在接近自己的极限了。

ffffdddd2021-12-12 14:01

他们分不清fsd10.6的问题是由于景深测量看不到存在的东西,还是识别错误,如果是前者,激光雷达是有用的,识别错误,激光雷达有鸟用啊

仓又加错-刘成岗2021-12-11 23:18

物理特性决定了激光雷达擅长探测物体在哪里不擅长探测是什么物体,恰好相反,摄像头擅长探测是什么物体不擅长在哪里。

LongBox2021-12-11 22:15

同意,2023肯定不能。但是要知道相比于其他厂商的限制域内的L4自动驾驶,特斯拉这个一旦做成,就是没有限制域的,接近L5,当然难度更大,需要时间也更久。
另外专注于视觉的好处就是集中资源提高神经网络,虽然不敢说自动驾驶特斯拉一定是第一,但是视觉神经网络那一定是当之无愧的No.1.

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2021-12-12 13:39

毕竟芯片计算方法不可以和动物大脑相比

2021-12-12 13:00

马大忽悠智商一百五觉得自己二百五,智商用于忽悠绰绰有余,真用于科学那是捉襟见肘,忽悠的了一时忽悠不了一世啊

2021-12-12 11:50

现在ap 泊车都做得傻乎乎 fsd 谁会放心撒手用