ADS2.0遥遥领先的秘诀取决于两张网，RCR和GOD. 这需要强大的算力保证和优秀的算法平台与算法。这不是堆钱堆人就能解决的问题。
RCR网络是华为提出的Road Cognition & Reasoning，道路拓扑推理网络，可以实现导航地图和现实世界的匹配。 RCR网络2.0实现了导航地图和现实世界的匹配与复杂环境的推理，感知面积达到了2.5个足球场，实时生成道路拓扑，真正做到「看得懂路」。
华为的GOD网络是其高级智能驾驶系统的核心组成部分，它主要通过激光雷达进行实时检测，然后3D点云快速传输和处理，用于对通用障碍物的检测。这种网络的独特之处在于，它不需要经过训练就可以完成这些任务，这与特斯拉的FSD感知万物的网络有相似之处，但特斯拉并未使用激光雷达。
GOD网络的运行依赖于自学习数据引擎，这个引擎会从车辆传感器收集的驾驶数据中挖掘有价值的信息，并将这些数据发送到云端进行自动化标注。随后，在虚拟世界中重建4D场景，每天可以产生大量的帧值数据。这些数据再配合上千个NPU（神经网络处理单元）和上亿公里的驾驶数据，来训练和优化GOD网络。