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$特斯拉(TSLA)$ 马斯克：HW4 软件将落后 HW3 至少六个月，因为我们的重点是让 HW3 上的 FSD 运行良好并在国际范围内提供。
$特斯拉(TSLA)$ 自动驾驶软件总监 Ashok：这种端到端的神经网络方法将产生有史以来最安全、最有能力、最舒适、最高效、总体上最好的自动驾驶系统。用其他任何东西都很难打败它！
同时，车队需要大量的高质量数据、大量的计算和世界一流的工程团队才能达到这一点！
【据State of AI 2023】
Tesla现在有16000张A100和10000张H100以及大约10000张V100（老款）没有计入。
加上Tesla自己的Dojo，目前应该大约10 Exaflops（Exaflops：一百亿亿次浮点运算/秒）的训练算力。
【评论】
作为参考：小鹏600 Pflops，理想1200 Pflops，华为ADS目前的训练算力规模是1800 Pflops（Pflops：一千万亿次浮点运算/秒，1 Exaflops=1000 Pflops）$特斯拉(TSLA)$ 目前算力规模是10000 Pflops。
【据Elon在“X”直播FSD Beta V12 Alpha】
Elon：“Tesla即将启用一个价值＄2.5亿由10000块英伟达H100 GPU组成的训练集群。”$特斯拉(TSLA)$
【据The information报道】
Tesla正在Giga Texas新建Dojo训练集群。
【评论】
❶截止今年6月，Tesla基于$英伟达(NVDA)$ 芯片共建立起约5.5 Exaflops训练算力；
❷今年6月起，Dojo正式SOP上线运营，截止目前应该是超过了10 Exaflops；（专用训练芯片比较猛）
❸要实现明年100 Exaflops，目前的增幅依然不够，海外的FSD和Optimus机器人会带来全新的训练需求，所以还要开新的训练集群了；$特斯拉(TSLA)$
不会不会，这位@Follow_Tesla 朋友我关注很久了，他不懂技术而已，屁股不歪，相反他一直在采集各方面的信息。
特斯拉摄像头调教过的，RYYB偏黄色，比人眼看得远多了类似于夜视模式，我在暴雨天用Ap自适应巡航开过好几次，比我开得好太多了。
所有其他人都在讨论视频数据不够精确、容易出错的时候，老马考虑的是降低视频数据的精度。我并非专业人士，但感觉走出这一步有一定的难度。
是的，我也很期待。这不仅在于投资，也是我对自我认知的检阅。