老马对于自动驾驶模型最新的回复:使用int8替代fp16降低数据复杂度、提高模型能效。
作为外行,我感觉特斯拉的思考层级领先其他厂商至少1到2个Level。是屁股决定脑袋吗?
1. 45分钟的路程中,路况均不复杂(车道线清晰,非机动车及行人较少),有一次红路灯判断失误的接管,其余时间均表现良好,几乎无法判断是人类还是机器驾驶。
2. 使用的是运行在HW3上的FSD V12beta内测版,在这个版本中中没有任何代码来提示减速带减速、给骑自行车的人让路或在停车标志处停车。所有的一切判断都是神经网络训练后给出的。
3. 现在的FSD v12软件在HW4硬件上并不兼容,需要重新训练。
4. FSD v12完全不依赖于地图,它可以像人一样仅仅通过视觉开车。
5. 英伟达给了特斯拉很多算力支持,特斯拉在2023年将投入20亿美金在计算资源上,2024年也一样。
6. 没有如约去小扎家敲门,怂了?炒作?还是确实小扎不在家?
老马对于自动驾驶模型最新的回复:使用int8替代fp16降低数据复杂度、提高模型能效。
作为外行,我感觉特斯拉的思考层级领先其他厂商至少1到2个Level。是屁股决定脑袋吗?
fsd11针对不同国家的路况法规驾驶习惯,需要在决策阶段的算法做出很多修改。fsd12在决策阶段的算法是通过ai训练出来的,只要你给中国人的驾驶数据,最后得到就是类似中国人的丝滑决策算法。
目前fsd12的实际效果应该是低于fsd11,但丝滑程度好于fsd11。fsd12相对于fsd11基本就是有一半的工作推倒重来了。$特斯拉(TSLA)$
对,在汇编后Int型数据可以通过移位实现快速计算。算力开销降低很多。
哈哈,屁股确实偏向于特斯拉,其他车企以及技术相关的东西以后也尽可能补上。