官方提醒4x4

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回复@caw_rs: 对大模型来说就只是输入输出的事，只要格式统一，所有的东西都是能够训练和模拟的//@caw_rs:回复@官方提醒4x4:感知和环境建模部分只要有足够的数据，微调效果应该还是不错的。对规控部分不是很了解，重点应该主要是微调适应国内驾驶人和其他交通参与者的行为习惯？

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回复@caw_rs: 就好比一个在美国会开车的老司机来中国熟悉下交通规则和路况，上手会快，端到端的优势就是只要有数据，计算复杂度是始终保持一致的，不至于到美国行，到中国就因为路况复杂就不行 [大笑] //@caw_rs:回复@官方提醒4x4:这样就明白了，就是带着模型来了，在境内做微调。

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回复@caw_rs: 特斯拉境内有数据中心，只用把美国训练好的大模型作为预训练模型继续叠加境内采集数据训练就可以了，数据采集部分会接受脱敏处理，数据不会带出国的。//@caw_rs:回复@ffffdddd:没那么简单吧，就目前的occpancy来看，还是要为下游的3D语义分割和光流服务的，下游这玩意要想跑的通，还...

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回复@ffffdddd: 数据脱敏，境内训练，这是上次马斯克访华后的中国给的政策绿灯//@ffffdddd:回复@官方提醒4x4:我的理解，所谓的端到端，也是分为特征识别模型，空间占用模型，规控模型等几个部分的。目前真正需要大算力重新训练的的是规控的大模型，而规控模型的数据来源就是前两个模型推理的结果。...

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回复@官方提醒4x4: 数据脱敏，境内训练//@官方提醒4x4:回复@tiger-in-motion:“真的特斯拉要进入中国跑很多代码和达模型算法都要修改重做”，你不懂端到端大模型的原理能不能先去做调研

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回复@tiger-in-motion: “真的特斯拉要进入中国跑很多代码和达模型算法都要修改重做”，你不懂端到端大模型的原理能不能先去做调研//@tiger-in-motion:回复@冷静2021:你懂个毛线谁不用英伟达的芯片？关键百度无人车上还有激光雷达在夜晚和雨天更有优势而且也比特斯拉早开始在路上实验和运营...

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你是真头铁，杠杠这么低，还没爆仓吗 [狗头]

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回复@浪味仙乐享: [裂开] 怎么张口就来，特斯拉自研的车载芯片保证无人驾驶大模型本地运行，什么星链都出来了，星链中国能用吗？//@浪味仙乐享:回复@二择滴神:特斯拉还是实时的大模型，这个更加需要星链和中央ai服务器配合，地面网络延迟太长根本满足不了需求。

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回复@成都李先生: 你在国内能体验个啥...//@成都李先生:回复@Raines雷:我实际开了一下特斯拉，问界，比亚迪。特斯拉车主基本上都没有安装自动驾驶系统。反正我开的特斯拉是不行。FSD还是个PPT产品，等实际有了再跟华为未来的新版比较一下。
在雨天和雾天，纯视觉方案行不行，阳光直射眼睛的时...

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特斯拉空单还好吗

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回复@浪味仙乐享: 我的意思是市场份额//@浪味仙乐享:回复@官方提醒4x4:老马才不要这种垃圾

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百度的萝卜快跑属于半残品，大概率特斯拉进入国内市场之后就会被吞掉

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你怎么最近不说话了

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184一笔梭哈了2000股

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好奇地问下，你做空会止损还是加保证金 [狗头]