我的理解,所谓的端到端,也是分为特征识别模型,空间占用模型,规控模型等几个部分的。目前真正需要大算力重新训练的的是规控的大模型,而规控模型的数据来源就是前两个模型推理的结果。前两个模型推理的结果已经完全没有了数据安全的问题,按照法规是可以出境的,可以在美国训练。有懂这一块的可以说一说。$特斯拉(TSLA)$ $百度(BIDU)$ $英伟达(NVDA)$
要知道英伟达被美国要求禁运中国高阶芯片前 百度 小鹏 囤的最多了
还有中国路况更复杂 不遵守交规的人车又多 真的特斯拉要进入中国跑 很多代码和达模型算法都要修改重做
$百度(BIDU)$ 特斯拉即便再疯狂的韭菜 有谁在6月底能幻想 一个2季度交车数据可以让股价七天上涨40%,那为什么 估值低到变态 又有苹果新机植入文心大模型和萝卜快跑 这两个性感概念 百度股价不能再涨50-60%
我预计百度在9月中旬股价会到150-180
我的理解,所谓的端到端,也是分为特征识别模型,空间占用模型,规控模型等几个部分的。目前真正需要大算力重新训练的的是规控的大模型,而规控模型的数据来源就是前两个模型推理的结果。前两个模型推理的结果已经完全没有了数据安全的问题,按照法规是可以出境的,可以在美国训练。有懂这一块的可以说一说。$特斯拉(TSLA)$ $百度(BIDU)$ $英伟达(NVDA)$
数据脱敏,境内训练