车企的普遍难题是目前的驾驶辅助水平用户不买单（不会额外掏钱，也很难构成卖点），上传感器亏钱，不上传感器没数据驾驶辅助技术水平无法提高。
这个难题在一个公司里的话，考验老板的决心、现金储备和部门KPI的设计，如果自动驾驶和造车在不同公司，难呐。
$理想汽车(LI)$ 难能可贵的是不亏钱就把自动驾驶需要的数据收集了。
又估算了一下：按照一个家庭8kW的用电功率计算，10个理想充电桩的功率，相当于一个580户的小区，即1740人的实时用电量。
挺难的吧，大几百安培的电流，0.1欧姆接触电阻就会形成几十瓦的电烙铁
互联网从PC到移动再到现在的全面LLM，软件算法上涌现式的迭代速度让很多科技类投资者对技术的迭代速度过分乐观，殊不知这些软件算法层面的迭代都是建立在真实世界数据化的基础上的，而真实世界的数据化却依赖的是材料学、模拟芯片、精细化工等这类“面多加水，水多加面”的经验科学进步的。软件类的有点像跳高比赛，经验科学类的更像是长跑比赛。
基于能量守恒来说
这是反常识的
这是转移400公里的能量
而不是转移400公里的能量源
或者换电模式能解决
-李想：“我们一直坚持三个价值主张：
❶大规模替代燃油车，就必须解决高速充电难和整车成本高的问题；
❷把AI赋能给每一个人，大模型时代我要给到用户想象不到的价值；
❸专门为家庭服务，为家里的每一个人服务，包含老人和孩子。”
-李想：“L系列是我们的Mac，纯电是我们的iPhone。”
-李想：“高速（ NOA）要推倒重来。”
-李想：“（理想家庭科技日）有比NOA还强的更新。”$理想汽车(LI)$
就这么个玩意儿，不就是原来的媒体监测的简报吗？不知道有啥好吹的。[吐血]
李想：“其实同行在干什么，我们的天眼系统都能检测到，具体就不展示更多了，这对于一群搞了18年互联网的人而言太容易了。面对这些信息我们内部普遍是乐观的，认为这样有利于扩大知名度。我们也会跟踪这些对我们订单的影响，实话实说，99%什么影响都没有，感觉更像是某些个体的创收方式。”$理想汽车(LI)$
【评论】
①理想估计是把之家这方面的人才都招进来了，组建了类似“FBI”的组织[狗头]
②理想对市场动态的把控是远强于所有品牌的，把控的前提就是海量数据支撑。从目前看到的，理想终端数据的维度和体量都大到离谱；
③理想L9新车刚上市被疯狂攻击造谣，客户普遍焦虑担心质量问题，并且真影响到转化率-理想总部在24h内就迅速做出应对-把试驾时长延长到1h-结果是有效降低了订单客户的焦虑；
上周刚去了一家做电流传感器的公司，把电阻做低可能不难，难的是在这么大的温漂之下把电流做准。汽车上涉及到安全的问题都是首要问题。
这个电压和电流感觉不光对于充电站的库容要求高，对电池的性能要求也高啊。
