姜汉哲 的讨论

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【理想双能战略Q&A专访:哲伦/郎博】
Q:超算中心情况如何?
A:需要低调,目前自认为算力储备第一。
Q:Pro数据也可以参加训练吗?
A:是的,目前L车型的Pro版本(征程5)传感器配置也很高,都可以参与大模型的数据训练(不过Pro算力有限,无法支撑城市NOA)
Q:城市NOA的早鸟用户标准?
A:目前具体标准还在制定中,会优先从NOA重度用户中筛选。
Q:激光雷达在理想MAX技术体系当中是什么地位?
A:目前主要是给纯视觉做训练样本,以及安全冗余,整套理想AD依然是全视觉为主的感知。
Q:听说4D毫米波雷达已装车,介绍一下具体情况吗?
A:是的,在L7 Pro上装车了,其他车型还没有。不过还处于摸索软件应用的状态,我们认为Lidar的感知数据还是要好太多。
Q:能介绍一下城市NOA怎样开放?
A:纯数据驱动,所以也没有办法确定具体是哪个城市,还是看这个城市的理想车型保有量,在一些复杂路口的用户覆盖率。会在每辆二代平台的车型上跑影子测试,每个城市的数据跑够了,训练完毕了就开放,而不是依靠测试人员慢慢跑(评论:猜测理想L车型越多的城市,开放的越快)
Q:会利用大模型的能力重做NOA和LCC吗?
A:年内打通,彻底重写$理想汽车(LI)$
【理想双能战略Q&A专

热门回复

2023-06-16 22:11

【据新智驾独家】
❶理想汽车的智算中心定址山西灵丘,合作方是字节跳动旗下的火山引擎;
❷理想汽车向火山引擎购买了300多台$英伟达(NVDA)$ 的8核A100服务器,预计今年Q3完成交付;
【评论】
$理想汽车(LI)$ 这次招标智算中心捡了个大便宜:去年启动招标后,火山引擎报了最低价,还拉来了字节投资部门的补贴。但让火山引擎没想到的是,年后ChatGPT爆火,也带火了英伟达的GPU,这让A100的市场价暴涨,涨幅在50%;
②GPT爆火后,字节自研大模型需要大量的服务器和A100,自己储备量不够。春节后,字节跳动同英伟达签了一笔超过$10亿的合同,这一数额超过了2022年全中国所有公司给英伟达贡献的资金总和;
【备注】
按照FP16的标准来算:
-理想汽车智算中心算力750PFLOPS;
-小鹏扶摇智算中心算力600PFLOPS;
-吉利星睿智算中心算力810PFLOPS;
-长城毫末智行+火山引擎智算中心算力670PFLOPS;

2023-06-14 13:24

应该不是指这个数据,指的是一线品牌、车型销售相关的数据,比如在门店层面不同品牌的政策、用户反馈、车型对比、销售话术等。

2023-06-14 12:25

【该论断来自于车fans的孙少军老师】
车fans也接触过不少品牌,只能说在$理想汽车(LI)$ 内外多维度,超快数据更新面前,新势力通过直营本品牌数据统计还能稍微接近,合资包括BBA跟瞎子没有任何区别。
结果就是BBA的软肋地区和车型被理想精准+全力猛击,但是根本没法做及时性跟进。

2023-04-19 13:17

把电阻做低也挺难的其实。电阻低,要求导线的横截面积特别大,那么充电线缆就会非常的沉,对用户体验不友好。

是的,知易行难。

2023-04-19 00:17

假设电流500A,要想热功率低于100W,那么电阻不能超过0.0004欧姆。

文中写了,480kW

中石化A I加油已经可以自动扣款了。当然 依然看好电动车的替代。

2023-04-18 21:36

460kW=800V * 575A

这个电压和电流得多大啊?电网扛的住?如果同时多部车在充的话?