写的很棒,大家学习下。
$上证指数(SH000001)$ $深证成指(SZ399001)$ $创业板指(SZ399006)$
到目前为止,绝大部分人的知识结构都没有跟上时代。
激光雷达,代表的是 “控制+规划”的老人工智能路线,需要反复编程去积累corner case,无穷无尽,没办法走向General。
端到端大模型自动驾驶,是真正的类人思维,没有规划了,完全靠反复的自我学习,通过知识的积累,感知+规划+决策+执行,一气呵成。
比人强的是,在云端,通过几万,甚至上百万的AI服务器集群,把全世界的工种工况都输入进去学习,也就是说,每一辆自动驾驶汽车,集成了全球所有学习到的知识于一身。
对人眼而言很难受的事情,对视觉ai来说根本就不是一个事情,强逆光这种事情很多年前就已经解决,现在特斯拉fsd的主要问题压根儿都跟激光雷达无关,无关,无关。比如无保护左转,车多的时候,加了激光雷达也不能改进分毫,这种时候需要的是博弈和权衡,赌概率,既要100%安全又要快速过去就很难做到。$特斯拉(TSLA)$
对于自动驾驶系统的路线之争我一直就想不明白,难道不能一起用吗?比如安装纯视觉,然后把激光雷达也安装以备特殊路况、天气等不时之需,两个系统都用在技术上极难实现吗?
我一直认为智能化应该非常包容,开放,而不是非此即彼的路线之争。
你是PhD吗?你citation多少?读过pointnet++源码吗?
专业和爱思考向来会给人带来真正的财富
请教您,现在有了人工智能大数据了,摄像头视觉路线才有可能实现自动驾驶。那么决定摄像头的是什么?芯片还是镜片?
肯定是有意义的数据越多上限越高,这个没得辩,模型用不好那是模型的问题。特斯拉这么做有且只有一个原因 成本。
极端天气,毫米波雷达可以,激光可能不行。
说得很对,但是就是有很多蠢蛋转不过弯来,特斯拉纯视觉都做出来摆在眼前了,还在犟
如果全面模仿人类就是最强的话,为什么要做那么多摄像头,做两个摄像头模仿两个眼睛不就行了吗?肯定是眼睛(摄像头)(感知系统)越多越好呀,在人类身体(车机)能够支撑的前提下。华为那个就是激光雷达加视觉加毫米波融合感知系统,并不是单纯的激光雷达。我非常理解不了在有些人眼里,激光雷达和视觉方案和大模型为什么就是非此即彼的?就不能同时存在吗?学习人类就是最强的这个信念是谁给你们灌输的?人类不是不想有超声波系统,不是不想有激光雷达系统,是人类这个孱弱的身体支持不了这些系统$赛力斯(SH601127)$ $特斯拉(TSLA)$
不敢苟同,你的结论基于以下两点:
1.激光雷达是辅助,人眼看不清的情况下应该靠边停车,而不是依靠激光雷达开。
2.美股激光雷达板块持续下跌。
仅以这两点就判定将来自动驾驶技术路径过于狭隘