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昨天发了一个关于自动驾驶的帖子,原帖如下:

国内的自动驾驶技术品牌,接下来的核心话术:1、去掉激光雷达,走纯视觉;2、大模型加持,端到端神经网络;3、自监督学习,零代码;

小米发布会应该是最后一个将激光雷达作为品牌力来宣传的企业了。往后,谁还提激光雷达,说明他又落后一个时代。

我看完跟帖后,发现一个很有趣的现象。很多对自动驾驶感兴趣,并且听说过一些东西的粉丝,普遍反问一个问题来质疑本人的观点:“在大雪大雨大雾天,摄像头根本就看不清的时候,如果没有激光雷达,怎么实现自动驾驶?”

这个质问很有迷惑性。如果你不是真懂自动驾驶,就被问住了。当然,这种小儿科肯定难不倒本人的。

大家要知道,不管激光雷达也好,毫米波雷达也好,超声波雷达也好,这些通通都只是辅助感知技术,汽车自动驾驶为主的感知技术只有摄像头。当摄像头无法正常工作时,唯一的选择是停止不动,即使你正在行驶中,也要尽快降速靠边停车。

就好比人一样,如果你明明知道接下来看不见前方的道路,正确的选择是不要出发。当你突然失去视力的时候,唯一的选择是停下来,越快越好,即使有拐棍也没意义。

当然了,大部分人举的那些例子,比如大雪、大雾、大雨,水会吸收、散色激光,其实激光雷达表现更拉胯,点云都无法构建出来,摄像头的表现甚至略好于激光雷达。

激光雷达真正略胜一筹的地方是,特别高对比度的极端情况,比如在大晴天的中午,汽车从隧道中出来的那一秒钟,摄像头还没有适应过来。 当然随着技术的进步,这个场景也是小菜一碟。摄像头在快速进步,另外,依靠惯性导航支撑2秒钟也完全没有问题。

下图是美股激光雷达板块的周K线,代表了华尔街最近三年来对激光雷达路线的判断:

$上证指数(SH000001)$ $深证成指(SZ399001)$ $创业板指(SZ399006)$

精彩讨论

metalslime04-13 11:37

写的很棒,大家学习下。

闷得而蜜04-13 11:11

到目前为止,绝大部分人的知识结构都没有跟上时代。
激光雷达,代表的是 “控制+规划”的老人工智能路线,需要反复编程去积累corner case,无穷无尽,没办法走向General。
端到端大模型自动驾驶,是真正的类人思维,没有规划了,完全靠反复的自我学习,通过知识的积累,感知+规划+决策+执行,一气呵成。
比人强的是,在云端,通过几万,甚至上百万的AI服务器集群,把全世界的工种工况都输入进去学习,也就是说,每一辆自动驾驶汽车,集成了全球所有学习到的知识于一身。

纳米小散户04-13 11:43

不认同,美股的激光雷达都是滞销产品,装机量前面的已经是国产的东西了,而且是快速成长的那种。特斯拉不用激光雷达仅仅是美国产的激光雷达太贵了而已,有便宜的他会不用?

老布04-13 11:52

看了一个开头就知道这是特粉思维,唯特斯拉牛逼论,逻辑属于自洽而已,让市场来证明吧,看四月一周的特斯拉销量,未来也搞冰箱沙发大彩电。降价都有可能。

大汽车投资04-13 12:51

你预测爱尔眼科,错了。你预测电动汽车要完蛋,也错了。明显的事实都不看,坐在家里空谈,再飙几句外文单词,面子上好过一点。其实你的研究方法有问题。

全部讨论

04-13 12:37

对人眼而言很难受的事情,对视觉ai来说根本就不是一个事情,强逆光这种事情很多年前就已经解决,现在特斯拉fsd的主要问题压根儿都跟激光雷达无关,无关,无关。比如无保护左转,车多的时候,加了激光雷达也不能改进分毫,这种时候需要的是博弈和权衡,赌概率,既要100%安全又要快速过去就很难做到。$特斯拉(TSLA)$

04-13 12:49

对于自动驾驶系统的路线之争我一直就想不明白,难道不能一起用吗?比如安装纯视觉,然后把激光雷达也安装以备特殊路况、天气等不时之需,两个系统都用在技术上极难实现吗?
我一直认为智能化应该非常包容,开放,而不是非此即彼的路线之争。

04-13 11:41

你是PhD吗?你citation多少?读过pointnet++源码吗?

专业和爱思考向来会给人带来真正的财富

04-13 10:25

请教您,现在有了人工智能大数据了,摄像头视觉路线才有可能实现自动驾驶。那么决定摄像头的是什么?芯片还是镜片?

肯定是有意义的数据越多上限越高,这个没得辩,模型用不好那是模型的问题。特斯拉这么做有且只有一个原因 成本。

极端天气,毫米波雷达可以,激光可能不行。

说得很对,但是就是有很多蠢蛋转不过弯来,特斯拉纯视觉都做出来摆在眼前了,还在犟

04-13 14:37

如果全面模仿人类就是最强的话,为什么要做那么多摄像头,做两个摄像头模仿两个眼睛不就行了吗?肯定是眼睛(摄像头)(感知系统)越多越好呀,在人类身体(车机)能够支撑的前提下。华为那个就是激光雷达加视觉加毫米波融合感知系统,并不是单纯的激光雷达。我非常理解不了在有些人眼里,激光雷达和视觉方案和大模型为什么就是非此即彼的?就不能同时存在吗?学习人类就是最强的这个信念是谁给你们灌输的?人类不是不想有超声波系统,不是不想有激光雷达系统,是人类这个孱弱的身体支持不了这些系统$赛力斯(SH601127)$ $特斯拉(TSLA)$

04-13 16:25

不敢苟同,你的结论基于以下两点:
1.激光雷达是辅助,人眼看不清的情况下应该靠边停车,而不是依靠激光雷达开。
2.美股激光雷达板块持续下跌。
仅以这两点就判定将来自动驾驶技术路径过于狭隘