耐心择时

$赛力斯(SH601127)$ 最正宗的新质生产力没有之一 [狗头] 当然新质生产力只是炒作的借口而已，炒这个题材的绝对不会来赛狗，真正的还是要打铁自身硬，看业绩

回复@暮冰: 事实上华为如果不被制裁，小米玩性价比也玩不过华为。当时荣耀x9，v20/30把小米打的溃不成军，卢伟冰外号卢十瓦就是因为当时红米被荣耀x9打的太惨了，然后挑不出什么缺点，只有一个10瓦充电速度慢，然后就一直这个点发了好多条微博。道理很简单，就算小米不挣钱，高通要不要挣钱，华为...

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回复@zqlm: 大多数逻辑确实只是一个故事，但最起码有成的可能性。而这种玩法他妈的就是纯粹筹码博弈，就是赌博互相掏口袋，那还不如去打德州呢，德州更快而且公平//@zqlm:回复@耐心择时:你以为做逻辑的不是一样吗，所谓的逻辑牛股多少是怎么涨上去怎么跌下来。只不过龙头战法是加速版的收割而已，...

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刚写的一段话
很多时候不要光喷产业链，究其根本还是因为市场上傻x太多，很多的所谓龙头选手，就只会数板，最高板就是龙头。
只要市场上出现一个最高版就无脑顶，不管这个票有没有逻辑有没有板块支撑。市场是不断进化的，有一群这样的人在那肯定会诞生出一批做局的聪明人，也就是所谓的产...

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$春光科技(SH603657)$ $联明股份(SH603006)$ $艾艾精工(SH603580)$
很多时候不要光喷产业链，究其根本还是因为市场上傻x太多，很多的所谓龙头选手，就只会数板，最高板就是龙头。
只要市场上出现一个最高版就无脑顶，不管这个票有没有逻辑有没有板块支撑。市场是不断进化的，有一群这样的...

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业绩好就是逻辑被证实，业绩差就是利空落地 [狗头]

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说那么多，没有任何依据，都是“我觉得”。唯一的现实依据就是那个禾赛跌的很惨的，你这个归因那么简单就归因为不看好激光雷达路线，那明后年中际开始跌的时候，按你这个思路是不是直接归因市场不看好AI革命😂你有没有想过可能只是因为这个产品技术含量低，竞争加大公司竞争不过别人，禾赛就是...

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回复@神驹大侠: 雪球太多懂王了，说起话来感觉很牛逼，但是翻历史记录并没有几个很牛逼的提前预判，打脸倒挺多。药这还算好的，前些年结构牛市的时候还有个十倍组合//@神驹大侠:回复@metalslime:这两个是一伙的，雪球懂王团伙 [斜眼]

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如果全面模仿人类就是最强的话，为什么要做那么多摄像头，做两个摄像头模仿两个眼睛不就行了吗？肯定是眼睛（摄像头）（感知系统）越多越好呀，在人类身体（车机）能够支撑的前提下。华为那个就是激光雷达加视觉加毫米波融合感知系统，并不是单纯的激光雷达。我非常理解不了在有些人眼里，激光雷达...

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$小米集团-W(01810)$ 大家都想一起了。不是针对小米，对小米有偏见，确实这个事情本身逻辑上就行不通。
就不说小米搞性价比能不能搞过比亚迪了，就算小米站稳了又能怎样，亏钱赚吆喝，负资产，电车这个行业本身就不是一个好行业，单看电车任何一家公司都不值得投资。
大家都在想搞电车其实...

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回复@一冬夜: 兄弟，你们盘前消息在哪看到的？//@一冬夜:回复@顶底之王2024:竞价华策掌阅二选一，选的掌阅科技，现在顿时感觉不香了

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羡慕老师们动不动就20cm

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反包才符合牛市的气质

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$赛力斯(SH601127)$ 在抖音刷到一个“夹投”的视频就是拿赛力斯和理想比，觉得赛力斯高估的，然后我写了一段反驳。直接复制过来吧
几个关键的逻辑问题点。一是对标理想，下意识觉得理想的销量就是天花板，赛力斯不可能超过理想，现实是产品力明显赛力斯比理想强，品牌力和销售渠道有华为加持不...

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回复@santy来迟: T的仓位问题，反正我是1/3，t飞了我也挺高兴//@santy来迟:回复@耐心择时:拿一部分仓位做T，会不会容易卖飞？😅

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回复@石拳老人: 现在走这么强，为什么要卖呢？尊重市场尊重盘面//@石拳老人:回复@耐心择时:这波啥时候撤退 [狗头]

我的成长之赛力斯

没别的，主要是想装一下x
不妄自菲薄个人逻辑思维能力择股能力是非常强的，在底部抓住过很多大牛股，不是那种小票妖股，都是市场大成交量的核心。但是账户曲线一直都是起起落落，简单的总结就是要不买的太早了，要不就是卖的太晚了。赛力斯可以说是改变我的一战，代表我开始学会了尊重市场。<...

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回复@列夫9900: 盘面确实乱，也许跌一跌更好，用空间调整换出时间。但是现在承接又很强，一跌就有人接，难搞//@列夫9900:回复@列夫9900:机构股票估值卡着，指数没空间的话很难流畅，一路就没正儿八经清洗过，除了2.28号，生命力确实顽强。
吸了点铭普光磁，盯着天孚通信，做点趋势控盘的光迅和...

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只要是推荐都是小盘股微盘股的，小于50亿的，全部当成产业链也许有冤枉的，隔一个枪毙一个，绝对有漏网之鱼

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这次工业革命和前几次是不一样的， Ai的工业革命是一个寡头的时代，小公司的机会是很小的，只会让大公司变得更大，ai所需要的基础算力配置，人员配置小公司很难拥有

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