《决胜21点》、预期胜率与仓位控制

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如果你找到赌场的一个小bug,让你有51%的胜率(盈亏比是1:1)。拥有了这2%的小小概率优势,你是会集中一把梭,还是尽可能把本金分散一局一局的去赌呢?

你当然会分散一局一局的去赌,这样才能最大确定性的让你的那2%概率优势反映在总体战绩里,减小随机运气因素的影响。

相反,如果你只有49%的胜率(盈亏比也是1:1),你是会集中还是分散呢?

当然是集中一把梭,因为这是减小概率劣势影响的最佳方案,你会希望尽可能增加随机运气的影响。

为什么到了股市,一个同样是讲概率的游戏,却很多人认为只有没有概率优势的人才会分散(所谓的“分散是无知的表现”),而在有概率优势时却应该一把梭?

在赌徒的凯利公式里,预期胜率越大、预期盈亏比越高,当然要下更大的注。

但是,决定一把梭的人有三种可能(2和3似乎是更常见的情形,而2是应该经常提醒自己警惕的):

1、的确概率优势非常高(比如股神巴菲特),所以当然应该下重注;

2、“觉得”概率优势非常高。实际上有可能的确有一定概率优势,只是没有自己想象中那么高(比如有55%的胜率,却以为自己有99%的胜率);

3、知道自己有概率劣势 (理智决策,自我认知很充分)。


精彩讨论

封剑禅雪2018-09-16 04:25

只有49%的胜率(盈亏比也是1:1),那还赌毛线?

坚信价值2018-09-16 08:39

机会数量少不是集中的借口。机会数量少时就应该现金仓位高。这个纪律很重要,因为人很容易在机会少时自我催眠高估眼前机会的胜率。
市场真的低估时,不太可能只有几只股票符合自己标准。相反,便宜股票数量少往往是股市整体高估的信号。

张小丰2018-09-16 09:22

熊猫这篇文章的道理其实在投资中极为重要。
如果你有51%的胜率那么最佳的策略就是重复越多次越好。
对应到投资,如果你分析判断能力达到51%的胜率那么你越分散越占优,越能实现这2%的收益。
这么说吧。如果我能找到200个60%胜率的投资,那么最佳策略就是把这200个全部买入,这样就是必胜。如果我能找到5个60%胜率的投资,那么最佳策略就是把这5个全部买入。。反正就是在你的能力圈以内买的越多越好。主要问题是一般人能力有限无法做出太多的判断。无法找到这么多胜率高的投资标的。


至于这个投骰子问题。投的次数越少那么随机性越大,投的次数足够多那么平均收益就是3.5。。。这个应该是常识吧。。

坚信价值2018-09-16 09:50

保守下注是个合理策略,因为少赚不会死人,多亏才会破产。

全部讨论

2018-09-16 10:06

仓位控制不光看胜率的,还要看赢亏比。比如CTA的趋势跟踪策略,胜率30%-40%,但赢亏比3以上。

2018-09-16 08:39

股市不适用凯利公式的原因是,股市的概率和局数不是独立的,前面的结果会影响后面的概率。很可能你以超过50%的概率进去的时候还没等公式发力,赌局的概率马上变成小于49%。

2018-09-16 06:40

假设举例在股市中不是很合理,也不全面。股民如果明确知道51,49的概率,肯定是不下注了。
后面你提到的3点中的第二点,这个确实是实际情况,大家确实没法搞明白概率到底实际是多少,实际上也没人能真正的算出来那个真实的概率。这必然导致大家都认为自己的选择是高概率,都是盲人摸象。不过还是有部分规则可以通过排除法来算概率的,众多股民对这个的使用上不全。
最后还有一个,即使开始知道概率高,但是不自信,中间波动下,就吓跑了,来回几次就亏没了。这种挺多人的。或者说也是多概率的不自信表现。

2018-09-16 05:45

大蝦提出一個很有趣的問題,我考慮就是個斗命長的問題,所以股市中,就像賭博,股市就像莊家屹立不倒,我們賭客就要分散下注,下那些長命,有現金流入分紅股票的注,這樣我們就會命長,戰勝莊家,或與莊家共舞,這就是指數基金與莊家(股市)共舞的秘密。

图一好大。

2020-01-30 10:44

分散

2020-01-30 08:46

1、的确概率优势非常高(比如股神巴菲特),所以当然应该下重注;

2、“觉得”概率优势非常高。实际上有可能的确有一定概率优势,只是没有自己想象中那么高(比如有55%的胜率,却以为自己有99%的胜率);

3、知道自己有概率劣势 (理智决策,自我认知很充分)。

2018-09-16 21:28

2018-09-16 21:02

感觉这是把人往坑里推呀,我炒股能力不够,那就一把梭?梭完了之后呢?如果赢了,换个标的继续一把梭?迟早药丸。如果我炒股能力卓越,那就要勤奋,争取找到更多的可投标的,然后平均持有,拿到最后,我估计会出现这样的情况,你越勤奋,持有标的越多,当然,你赚钱的概率越多,但是也越接近市场平均收益,或者某行业某板块平均收益。感觉这个一直是循环谬论,集中和分散真的说不清楚。