靠逻辑不靠数据，靠持有不靠交易

我有一个人工智能领域的专家教授同学，他有个弟弟在国内某头部券商，两人合作量化了一下A股交易，失败而终。。。

不做短线，挑好公司买入持有。

抄知府和财主作业

遵循冯柳弱者体系，依靠时间、常识赚钱，同时深入研究基本面。

买低估的，自己公司了解产品价格销量的，变化不大的，自己有优势的，量化最多对我们来说是消耗流动性，降低估值，破坏生态，
ai要是能预测未来另说，

最近买高铁票秒光，根本搞不过机器
股票以后更多注重逻辑吧，方向正确

量化的本质是 AI 根据经验低买高卖，数据多、算得快、操作快。前提假设是，基于过去的交易特征可以预判未来股价涨跌。可惜，这个前提假设至今没有理论支撑，也没有已确认的稳定规律。
不过目前至少明确两点：第一，量化交易之间是零和博弈的关系。第二，成功的量化交易模型不能推广，推广了，就不灵了，因此其模型效果长期是不稳定的。

以慢克快，扬己仓位资金小之优势，绝己消息不灵通短线之劣势

买电力股啊，就ai那耗电量，不低于挖坑