靠逻辑不靠数据，靠持有不靠交易

不做短线，挑好公司买入持有。

我有一个人工智能领域的专家教授同学，他有个弟弟在国内某头部券商，两人合作量化了一下A股交易，失败而终。。。

抄知府和财主作业

遵循冯柳弱者体系，依靠时间、常识赚钱，同时深入研究基本面。

您提出的问题非常有见地!我认为,散户与机构和量化力量的对决是必然趋势,关键是如何保持竞争力。我的一些想法:
学习和掌握量化投资知识,了解算法交易的工作原理,确实很有必要。这能帮助我们理解市场,提高研判水平。但完全模仿机构做法也有局限,因为我们难以像它们那样掌控海量数据和算力。这不是零和游戏。散户需要发挥自身优势,比如专注细分领域,深入研究,保持灵活性。这些都是机构相对薄弱的。同时,与其他散户形成优势互补的小团队也很重要。群体智慧有时候比AI更准确。最后,要淡定从容, stock market是一个变化很大系统。不需要完美,但要不断适应和提高。
人工智能虽强大,但永远不可能完美,散户完全有机会共存共赢。希望我们可以从容应对这一挑战!

靠企业分红。

只能坚持底部思维，靠时间和逻辑来熬了

人类本身就是一种智能体，有自己的优势。
持续学习，保持冷静，管理预期，或可一战

金融衍生品只能改变波动，不能改变价值？@陈达美股投资

算法就是程序法，都是算法了，人的出奇制胜反而会有独特之处了，股市是一个存量博弈。那么只有你够特别，不管简单还是复杂，总能有一席之地。

@i知府 量化的本质是 AI 根据经验低买高卖，数据多、算得快、操作快。前提假设是，基于过去的交易特征可以预判未来股价涨跌。可惜，这个前提假设至今没有理论支撑，也没有已确认的稳定规律。
不过目前至少明确两点：第一，量化交易之间是零和博弈的关系。第二，成功的量化交易模型不能推广，推广了，就不灵了，因此其模型效果长期是不稳定的。