我相信雨老师的观点是跟很多业内大拿还有相关行业专业投资者深入交流后得出的,我也有幸跟雨老师分享过我曾经在$理想汽车(LI)$ 从业的一点点心得…说到Elon,他给很多成熟优秀的投资者带来的第一直观感受是“不确定性和不可预知性”在此引用华为智能驾驶总裁苏箐的观点:“我们一贯把体验往上做,做到L4这个级别,但是从法律上就是L2,这个是没有任何含糊的,$特斯拉(TSLA)$ 在功能/体验和责任划分上和华为ADS是完全一致的”
说实话,我相信FSD Beta V9.0会带来很好的市区行驶体验,Dojo会不断训练AI让它判断的正确率无限接近99.9999%,但我在5年内仍然看不到特斯拉拿掉司机的可能性,还是需要人类驾驶员的
挑战质疑马斯克没问题,但质疑的依据是什么,如果只是看不到最新版本出来,这种质疑有什么质量呢?
如果语气冒犯了你,抱歉。具体特斯拉是怎么做的可以看看Andrej Karpathy最近的视频,特斯拉的数据和算力并没有到瓶颈,时间越久离自动驾驶越近,这是个收敛到99小数点后面几个9的问题。模型的积累需要一定时间,我想你也知道Alpha Go也不是突然有一天就会下围棋了,你也可以看到后来的迭代速度。
目前FSD beta 8.2版本到9.0 版本会是一个比较大的飞跃,按马斯克之前的说法,到版本10就是L4/5的水平了。这个进展并不是停步不前,而且这还是在Dojo没有上线之前。
不止雪球,这个社会都是无脑喷子多,我觉得雨枫老师每次分析都有理有据,虽然我不全认同,但是我能感到雨枫的用心思考和真诚!
训练一不要求时效性,二对成本和能耗(相对)不敏感。而推理部分正相反,既对成本敏感,又对时效性敏感。
那么,如果拥有最多行驶里程数据的特斯拉,现在把推理这部分的算力顶到满级,仍然实现不了预期目标的话,告诉我,你的结论是什么?
我知道DOJO是拿来干什么用的。但很多人好像压根就没有理解我想表达什么意思。