作者这个先验概率的设置典型的就是为了得出想要的结论而设置的
分散最大的意义在于极端情况下避免归零的风险。但是在你这个假设下,分不分散都没有任何区别。
这案例本来就是从一只九成胜率的股票,分散为十只同样九成胜率的股票,投资者前后选股能力不发生任何变化。分散不成功的关键,是前后的股票收益率概率分布是一样的,所以无法起到相关性降低分散风险的效果。
如果能从一只九成胜率的股票,变成十只平均胜率更高的股票(按照你的说法,其中有些股票胜率达到十成),那是你选股能力的提升,不是本文讨论的分散化作用。
你这个模型就像只有一发子弹的左轮手枪,越往后扣扳机,死的几率越大。投资人在知道这个假设的情况下,如果前两年都没有暴雷,那他在第3年肯定把这股票清掉了,因为已经是期望收益为负的游戏,不可能还傻留着拿10年。这是纯数学问题,跟投资能力没有关系。