在 NLP 中,训练最新 SOTA Trans former 模型的计算成本以 750×/2yrs 的速度递增,模型参数大小以 410×/2yrs 的速度递增。相比之下,硬件 FLOPS 峰值的扩展速度为 3.0×/2yrs,而 DRAM 和互连带宽的扩展速度分别为 1.6×/2yrs 和 1.4×/2yrs,越来越落后。
从这个角度来看,硬件 FLOPS 的峰...
这个公司,增速非常惊人,它的营业收入从2019年的8200多万美元一路飙升到2023年的8.72亿美元,而管理层给出的预期是,2024年营收将做到12亿美元。这个复合增长率是非常非常惊人的。
但在我看来,最引人注目的还不是营收的超高速爆发,而...
在 NLP 中,训练最新 SOTA Trans former 模型的计算成本以 750×/2yrs 的速度递增,模型参数大小以 410×/2yrs 的速度递增。相比之下,硬件 FLOPS 峰值的扩展速度为 3.0×/2yrs,而 DRAM 和互连带宽的扩展速度分别为 1.6×/2yrs 和 1.4×/2yrs,越来越落后。
从这个角度来看,硬件 FLOPS 的峰...
只需要知道,中际1.6T的市占率,比800G更高就够了,而中际1.6T的业绩,取决于英伟达,英伟达的需求,关键取决于GPT5的推理能力提升以及GPT6的算法迭代(计算机架构短期内也就这样了,大的创新乏力,而Transformer也必须有所进化了,否则到了GPT6和7,消耗的社会资源很可能承受不起),这是关键逻辑...
吃饭是刚需,经济不景气,总要吃饭的吧。
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一句看似正确的废话“害了”不少人。这几年,有多少失业中产人因开餐馆把过去积累的积蓄吞光后,一夜返贫。
学习
回复@浪味仙乐享: 是的,没有老马的“暴君式”推动,FSD+纯视觉不可能进展这么快。spacex也好,特斯拉也罢,第一性原理的思维方式一以贯之。//@浪味仙乐享:回复@投资人六便士:从结果论来看,16-18年的mobieye和nv方案,就是完全浪费钱。从drop掉nv自己设计fsd芯片开始,特斯拉才走上正道。之后直到...
从2016年开始,马斯克就一直努力实现自己的愿望:能够生产出完全自动驾驶的汽车,能够接受指令、自行驾驶,无需有人坐在方向盘前方开车。事实上,就在那一年,他已经开始思考删除方向盘的可能性。在他的坚持下,特斯拉首席设计师弗朗茨·冯·霍兹豪森(Franz von Holzhausen)和他的设计团队已经开...
马斯克尽管固执,但只要看到实际证据还是会改变想法。2021年,他非常坚持要删除雷达,因为当时的技术不佳、解析度不足以提供有价值的信息给视觉系统。 但他仍然同意让工程师继续投入凤凰项目,看看能否开发出更好的雷达系统。
马斯克手下的汽车工程主管莫拉维指派一位丹麦出生的工程师皮特·休...
雷达系统是删是留?部分内容来自《马斯克传》摘选:
自动驾驶车辆的辅助驾驶系统是否要使用雷达,而不是单纯依赖摄像头的视觉数据。这个问题持续在特斯拉内部引发争论,这件事也是了解马斯克决策风格的经典案例:为了遵循物理学第一性原理,有时大胆,有时固执,有时不计后果,有时颇有远见,...
即便跟perplexity比,说实话国产的差距有还是点大,无论kimi还是秘塔AI搜索,语义都理解不清楚
先是bing,然后是秘塔AI搜索,kimi这类产品不断涌现后,搜索体验越来越好,另外还有小红书,百度怕是处境越来越艰难…
随着FSD V12版本在美国获得突破,在未来的某个时刻,特斯拉必定会将眼光投向印度街头,那里是自动驾驶的“终极挑战”
回复@蜗牛贝基: 个别米粉,实在是狂热,跟明星粉一样...//@蜗牛贝基:回复@投资人六便士:哈哈 您也评价这个事情了,我看见也很不爽,但确实不得不承认,小米公关就是牛啊,智己明明车不错但谁叫公关太拉垮了,让人家发现突破口了,发布会为小米做嫁衣了… 还有那个致敬华为智界,也是挺难评的,但也...
回复@市场龙头解读: 如果是蹭流量,我会这么多天了才出来说,抓紧解读你的市场龙头吧 查看图片//@市场龙头解读:回复@投资人六便士:为了流量隔着胡蹭是吧,就是这种人把雪球搞得乌烟瘴气,你这种也配有3万多粉丝,呵呵
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如果不嫌烦的话,可以用2023年中国各家新能源车出货量,跟本表格的起火案例结合起来,计算一下每万辆起火率。
回复@湘行农人: 从车企业说,的确没瑶特斯拉的瑶,表面上保持了体面。不过你看看大批米粉是怎么在宝时捷直播间、特斯拉评论区留言的,是部分米粉的无脑行为,败了好感//@湘行农人:回复@投资人六便士:小米把特斯拉保时捷奉为标杆,没有造他们的谣,智己怎么做的大家都知道了。移花接木没有意...
目前明显占据了独特生态位的,其实就是比亚迪、华为和理想。
毫无疑问,电动化时代,比亚迪是最大赢家,全产业链一体化整合的成本优势。那么在智能化时代,核心要素则是成本+数据+算法,比亚迪的成本和数据(基于庞大的出货量,车主喂养)都具备了,只差算法。
靠几十万行代码“规划”出来...