不明真相的群众 的讨论

很多人根本不懂深度学习，不懂alpha go的原理，现阶段深度学习的理论基础是统计学，即：输入给计算机几（十）万张狗的照片，再告诉计算机这些是狗，再输入几（十）万张不是狗的照片，再告诉计算机这些不是狗，这个过程称为“训练”，于是输入计算机一张狗的图片，计算机就识别出这是狗的图片，这个过程称为“推理”。
但是，想让计算机认得猫的照片，对不起，不认得，除非用猫的图片再训练一番。
alpha go的机制更复杂一些，但归根结底的原理还是统计学。

计算机做简单的数学运算，它的过程和人类也不一样，我们并不认为计算机的数学运算就不是数学运算；AlphaGo下棋和人类的思考方式不一样，但AlphaGo下的仍然是围棋，水平也远超过人类棋手；同样的，人类的推理、学习、创造、情感这些能力，目前尚没有相应的计算机实现，等实现的那一天，它们的机制还是可能会不一样。您的这个回复，就好象有人说，计算机做乘法很快了，您说“很多人根本不懂计算机的计算，不懂计算机的乘法原理，现阶段的计算机乘法是用移位和加法实现的”。现在计算机识别一张狗的图片，可能需要几万张狗图，但将来未必就不能用一张狗图搞定，至于内部算法的实现，谁又知道是什么样的呢。

在计算和存储方面，人脑跟电脑比就是个渣，这不是迟早的事，而是早已发生的事。

没那么玄乎，人脑不过是个生物计算机，迟早被整体超过。以前围棋届也把围棋上升到哲学、玄学范畴，结果google几十个人几年时间就搞定了。人脑被整体超越，是迟早的事，只不过不知道要三五十年还是三五百年。

这只是神经网络众多模型中的其中一类。
等到生成对抗式网络与神经图灵机模型成熟时，人工智能的潜力巨大巨大。

人其实也是这样学习的。只不过，人不需要几万张图片。所以，机器学习的一个重要研究方向就是小样本学习。

1，一台计算机训练好后，可以迅速复制到无数台计算机上。
2，机器一旦在某一方面超过人类，就会将人类越甩越远。

学习、推理、创造甚至情感，本质也是一种运算，只是现在人类还没搞懂这个的实现。