很多人根本不懂深度学习，不懂alpha go的原理，现阶段深度学习的理论基础是统计学，即：输入给计算机几（十）万张狗的照片，再告诉计算机这些是狗，再输入几（十）万张不是狗的照片，再告诉计算机这些不是狗，这个过程称为“训练”，于是输入计算机一张狗的图片，计算机就识别出这是狗的图片，这个过程称为“推理”。
但是，想让计算机认得猫的照片，对不起，不认得，除非用猫的图片再训练一番。
alpha go的机制更复杂一些，但归根结底的原理还是统计学。