很大，你忍一下

CPU，GPU都能做AI运算，只不过GPU效率高几十倍，上百倍。GPU的特点是超多核心并行运算，每个核心对比CPU那是弱爆了，但数量多。一个比喻是8核CPU等于8个博士。10000核GPU等于10000个小学生。
AI运算，以神经网络为例，里面的底层数学就是加减乘除，sin，cos等等最基本的东西，但计算量巨大。所以10000个小学生速度可以秒杀8个博士。
“AI芯片”这词意思就是专门为AI运算设计优化的芯片，GPU就非常适合AI运算，就变成了“AI芯片”了。。。

ai计算中 矩阵计算比较多
普通计算中 就是普通的浮点计算
你要问本质不同 所有的芯片 最终都是0和1的计算
但是ai芯片针对矩阵计算进行过优化 而且有自己的计算平台
现在流行的是cuda 英伟达推出的
通过cuda可以方便的调用底层硬件 计算
但是你要说普通cpu能不能计算矩阵 当然可以
所以本质都是一样 只是ai芯片进行过优化 可以更快 更方便的进行相关计算

科普极限简化版：CPU是多面手，主要目的是为了顺序执行【寄存器】内的指令，此外几乎什么活都可以干。GPU专门针对浮点数向量/矩阵计算优化的，砍掉了杂七杂八的功能，去掉了多余的缓存。 拿人来说，CPU是个有五脏六腑的完整的人。GPU则是纯粹的性器官，两者碰到AI，显然后者直接干的效率最高

讲的浅显易懂，很容易明白

一个能涨一个不能涨

拿数学打个比方，一般的只会加减乘除，ai可以规纳总结优化算法，甚至开发模型。

和大家交流的过程中发现证券板块被点名的次数很高，今天聊聊我对券商的一点看法。券商给我的印象就是典型的渣男形象！小毛病很多，却生得一副好皮囊，丝毫不影响它在股民迷妹心中的地位。
首先来看看渣男都有哪些毛病。第一，估值水平和港股相差太多，过大的估值差就像一颗定时炸弹，让人内心惴惴不安，而近几年A股港股化，难免让人担心估值下探的风险。类似于渣男因为自己的帅气有很多迷妹，给的期望值很高，但随着迷妹的阅历增加，日渐成熟，慢慢发现小鲜肉不能当面包吃，对他喜爱程度可能会下降。虽然不排除有更新更年轻的迷妹入场，但成熟妹子所占比重还是越来越大的。
第二，券商有个通病，总喜欢低价增发股本，这对于长期股东的侮辱性不小，伤害性也挺大！如果信信前段时间向原股东配售股份280亿元还情有可原，泰泰近几年的行为那就让人气愤了！2017年泰泰以每股13元的价格非公开增发10.89亿股，引入了阿里，苏宁等股东。为后来股价低迷埋下隐患，以后文章会细说。2019年在伦敦证券交易所低价发行的4千万份GDR（全球存托凭证，可转换成A股股票在A股流通，每份GDR相当于10股股票），当时发行价每份20.5美元，相当于每股A股股票以2.05美元的价格增发了4亿股！而这些只是券商股本增发的冰山一角！信信的做法就像你和渣男同居了，你出了房租钱，还让你给他买烟，买酒，吃饭也要花你的钱。如果信信是渣男，泰泰可以说把渣演绎到了另一个高度：他不仅让你付房租，买烟买酒，还要拿你的钱去找别的小姑娘和你共享他，有时国内姑娘玩腻了还弄个英国姑娘，而所有费用都由你这个正牌女友出！还摸着你的脑袋说：宝贝，我这么做都是为咱们未来打算，多个朋友多条路，你要相信我！我都是为了你好。
第三，券商的财报透明度与水分含量让投资人也不放心。他们惯用的伎俩就是把财务问题积攒下来，在牛市业绩好的时候计提。这种财务洗澡的处理方式，让其财报的可信度大大降低了，爆雷风险也就高了很多。这就如同这个渣男是做销售的，工资波动挺大，每次你问他发了多少工资，他都告诉你还不赖，他有时入不敷出借债度日，到底咋样你也不清楚，终于他有一个月业绩爆表，发了好多工资，给你一顿吹嘘，你问他要点生活费，他却说之前借了哥们一些钱，又分期买了些东西，想提前还款，七七八八扣完也不多了！
第四，同质化严重，业务相对单一，无差别服务带来的必然是激烈的行业竞争，毛利率不高，ROE偏低，行业看天吃饭，周期性太强。第五，券商股作为中小投资者的集中营，筹码相对分散，很难形成合力，现在又处在下降趋势中，并没有反转的迹象。目前感觉中小投资者还处在被套死扛阶段，虽然阴跌不止，并未看到明显的恐慌性杀跌。所以还不到捡便宜的时候。这就像渣男虽然被一些妹子看清，但迷妹还不少，相处后虽然知道并不像曾经远远看着那样完美，可分手又感觉亏了，还想处处看，希望他为自己改变。
以上是我能想到的几个毛病，感兴趣的可以补充。当然，券商股作为一个渣男，毛病不少，也有惹人爱的地方。
首先，虽然券商多少有点靠天吃饭，但不得不承认，几个龙头券商正在走多元化经营的路，证券经纪业务在营收中的占比在下降，投资业务，资产管理业务，证券承销业务的占比在提升。这很好的熨平了业绩的周期波动。这就像渣男以前都靠脸吃饭，后来有一些意识到了小鲜肉不能永远20岁，但20岁的小鲜肉永远都有！自己要想保持竞争力还得提升点男人的内涵，开始增加自己的技能与修养，这就厉害了，旷世美颜加上一点点内涵加持，哪个迷妹受得了。
第二，券商股的周期性和股价的波动性对于大资金来说有独特的作用。券商股总能体现大家对后市的预期，被称为A股的气氛组组长。所以大资金要想调动市场人气，一定会在券商身上做文章！这就像几个中老年大款组了个泳池趴，吸引来了大堆漂亮姑娘，咱不去讨论目的，但总得活跃气氛吧，你不能让几个中老年亲自去打碟，去喊麦，去活跃氛围吧。这时候混迹夜店的渣男券商就成了首选目标。哈哈，当然大佬们用人的分寸也拿捏的恰到好处，不会让渣男成为这个泳池趴的主角，毕竟自己才是主角，热闹过后，给点散碎银两就给打发了，最后的午夜销魂还得大佬们自己亲自上阵。。。。
所以，对于券商股，我的操作策略就是做大波段，选取头部券商或者证券ETF，在大盘成交量较低，投资者情绪较低时建仓，在大盘成交量明显放大，投资者情绪高涨时离场。这类似于周期股的打法：在它业绩低迷，产品价格较低时入场，在产品价格上涨，业绩兑现或预期较好时离场。我把渣男当做一个不好不坏的朋友，在他落难时借点钱给他度日，等大佬们举办芯片趴，新能源趴等主题趴想用他活跃氛围时，他赚了钱，把了妹，也不会忘记我这个好大哥。仅此而已，别想着和渣男厮守终身。。。

恕我孤陋寡闻，你这个问题问的有点太宽了，一般芯片是啥？那我们把问题收敛一点，你问的是一般的CPU跟AI芯片？首先从基础的解释下，人类有两类问题： 一种是决策，就是各种逻辑思考，一种是计算，就是一大堆数据需要做相同计算。所以芯片也是的：一般的CPU在设计的时候要考虑这个逻辑单元的设计，当然也要兼顾计算；AI芯片呢，那就是几乎全部都是计算了，逻辑基本是不用考虑了; 那讲细一点，大家肯定都会说指令集，例如CPU设计的时候Inter 用的CISC，ARM用的RISC，GPU用的啥指令集？要是这样区分指令集，那就掉沟里了！实际是这样: 1，CPU有很多逻辑运算硬件，这个跟GPU肯定是有本质区别，对应刚才我说的第一条。2，数据计算区别在哪？CPU实际也有强大的并行计算: SIMD，就是一条指令，一堆数据一次计算，例如目前Inter的AVX512指令，这种叫做Vector instructions ; (假如单核心，不考虑超线程，一个核心一次只能执行一条指令); GPU用的SIMT架构，单指令，多线程，就是说GPU一次发射一条指令，所有的核心同时干！所以本质区别是: CPU的一个核心算力非常强，能搬砖，能跳舞，快速切换; GPU一大堆核心，每个都比较弱，而且很蠢，一段时间只能跳舞或者搬砖; 你要是让它又跳舞，又搬砖，那就呵呵了。是不是Navia的大山翻不过去了？实际真的不是，我觉得不久Navia会被颠覆：因为GPU不擅长做逻辑判断，所以需要在CPU做逻辑，然后把数据搬到GPU，这个搬运非常浪费时间，这确实限制了GPU性能，所以老黄曾经想买下ARM，但是被无情否了！想想都知道这要是抹平了CPU/GPU之间的访存速度，那还得了？这事有没有人干？有！苹果最新服务器，CPU里就内置了GPU，我没钱买这个服务器，但是这个趋势肯定是CPU/GPU最终还的手牵手！然后呢？又有人继续挖，发现，GPU说算得快，其实有点水，因为大家发现，如果CPU也跟GPU一样用HBM存储，速度炸裂！然后呢，Inter今年发布了最新CPU，用了HBM速度果然炸裂！所以老黄的好日子不多了！国内AI是啥？靠吹！实际一大堆用起来真没啥加速，CPU把AVX一拉，就呵呵了。

评论区学习

看你要说哪个层面的本质， 最最基础层面大家都是微集成电路， 本质是一样的。
但商用产品，差一点就没人用， intel的手机芯片就是卖不过qualcomm

直说处理芯片的话，我看了个文章大概是这个意思。
通用芯片CPU偏重单线程性能，而且计算精度高，之前我们说的超算，都是这类，需要高精度计算。
AI芯片做深度学习和神经网络训练的，需要并发任务能力强，数据吞吐力大，但是计算精度不高。大部分GPU有这类特性。

Gpu特点是并行计算。
图像就是要并行处理，否则高像素一个点一个点显示给你⋯

我也不懂，说起普通芯片就说cpu，说起ai芯片就说gpu，寒武纪说自己不是cpu，也不是gpu，那它到底是啥？可以理解成普通芯片是一个大学生，可以做单线程复杂运算，ai芯片是1000个小学生，可以进行多线程简单运算嘛？

cpu和gpu，一个像正常的陈达，一个像高潮的陈达