感谢分享。 个人感觉还是之前涨的太多,在目前的宏观背景下开始回调很正常。英伟达在AI这波热潮中,占据的地位目前依然没有改变。 $英伟达(NVDA)$
对于GPU的问题,别忘记特斯拉自己也是有计算卡的,出个“特供版”自己用是可以绕过政策的。
另外,在AI领域,我国有一个十分巨大的优势,就是电价对于美国和西方强国,有压倒性的成本优势!并且在电力基础设施的sc...
感谢分享。 个人感觉还是之前涨的太多,在目前的宏观背景下开始回调很正常。英伟达在AI这波热潮中,占据的地位目前依然没有改变。 $英伟达(NVDA)$
这2个都不是因。 还是增加收入,抑制房价上涨,消费自然就有了,有了消费,产能也就能被消耗了。
逻辑没问题。 但是我们没卡,用电量也起不来啊。
公司会觉得没了一个董宇辉,可以有第二个董宇辉,这个话没错。但问题是,第二个董宇辉,未必在你新东方,他(她)出自你的竞争对手反而是大概率。
公司先要分清楚,有多少人是因为董才看你们的直播,而看的人里有多少人买了?如果觉得有人买是因为商品好,有没有想过没人来看了,谁还管你商品...
我有点不同观点,就是不知道会不会河蟹。 理论上股市长期收益是与GDP增速是有关系,目前的失真值,反应的就是不合理的 profit distribution。这里面估计可以写几本书的。
按照现在的神经网络算法,所有的模型推理,是不是依然停留在“知其然,不知其所以然”的阶段?只是根据给的训练数据,模仿出概率最高的结果?所谓的prompt,只是给不同的结果赋予不同权重。 有没有能像真的人一样做到当观察到无数的Ax可以推导出Bx,从而联想到A可以推导B成为定理?
这1分钟的跌幅应该是创记录了吧
去年上海躺了2个月,今年竟然在比去年多2个月收入的情况下利润还下降了……
回复@郭荆璞: 我感觉这里说的不是通用GPU,而是Nvidia GPU,或者说CUDA。
AMD花了几年时间写的CUDA兼容层ROCM,以AMD的GPU普及率都没办法让开发者原生开发基于AMD GPU的算法,而只能去兼容CUDA。更不用说在生态层面上更小的TPU了。//@郭荆璞:回复@forcode:因为游戏对矩阵乘法的要求还不足以体...
感谢分享。看到一个投资印度市场的基金,这个挺难找的。
在一些复杂问题面前,很感激之前的老板给的一个思维方式,先做第一个提问: who pay?