后发先至的前提条件是技术含量不够高+对手弱。。AI属于技术含量拉满+对手强。感觉太难后发先至，更可能是一直落后。
AI真的技术含量高吗？我有点怀疑。国内做对话机器人的企业大大小小好多个了，似乎都还行啊，不说赶上世界先进水平，但至少可用吧。相反，像光刻机之类的东西，国内已经攻关好多年了，还是没有搞定，可用状态都没有达到。
国内ai看起来落后不多，是因为软件行业流行开源[斜眼]
amd cpu的崛起和intel持续拉胯离不开。但nv不拉胯啊，反而加速产品周期，不给对手机会。这领域性价比都用处不大，核心是看TCO就是运营成本谁更便宜。
你就说说“苹果在造芯片上累积的巨额投入”对AI有啥帮助
“这就是你低配8g起的原因?” 一位探员眨了眨眼，皮笑肉不笑的问道库克[捂脸]
看怎么定义“AI”了。比如满足用户“用于本地大模型推理的PC需求”，或者用来设计制造用来适合用于服务器的“AI 芯片”（小道消息，不可求证）。
技术含量感觉还是有的，不过对我们做出来容易，最好还是难的。本身技术也没有落后多少，人才流通也是自由的，还是能追上的吧。
嗯，是很难，nv和intel不一样，可能后续还是像显卡一样，靠性价比竞争，获得一部分市场