transformer很强但还只是transformer，NLP理论没有任何突破性进展，现在还只是Natural Language Processing，并不会Understanding

清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，OpenAI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。重点：不再开源。

2021年Tesla AI day上展示基于Transformer的新技术时，就能看出Transformer的潜力了。

正解，这些概念不过都是人类对世界的抽象，通过符号学，语言学实现持久化和人类个体间的信息传输。或者说，对于所谓「理解」语言模型可以有一些不同的看法。

老实说 chatgpt 效果是远超个人的预期的，从技术新颖性上讲没有太多革命性，是多种技术组合在一起的重大应用创新。作为从业者，chatgpt 的技术到底会带来多大的影响无法预知，各应用场景都开始探索怎么去和 chatgpt 做结合了，有些场景从 demo 上看的确效果惊人有很大的商业价值，看后续的落地执行吧～

AI不理解人类不让人害怕，最可怕的是哪天AI对人类的知识产生了自己的理解并付诸行动，而人类完全不理解也不能接受

attention is all you need！

挺好的了
大家都说炒股炒预期炒未来，炒以后的成长性，
我则有完全相反的异类与众不同观点，
我炒股只炒过去炒公之于众大家都知晓的信息，
因能力有限无法预测未来，我只买过去表现优秀的公司，
只做过去多年业绩长期稳健增长股价没有大表现机构抱团的个股，
我坚信天时（位置低） 地利(业绩优质) 人和(机构抱团）都具备了，
只要市场相对平稳慢慢走出上升趋势后，
这些过去业绩表现良好的公司启动概率相当高，
历史是检验未来的一面镜子，
过去表现一直优秀一般以后也不容易变差，
而且加了多重保险位置低 机构多 开始走出上升趋势，
这么多的安全垫确定性是非常高的，
这比猜测预测未来是要靠谱多了，
而且这些都是公开的数据要找到这些股票比揣测未来要容易太多，
我们大多是草根股民没有太多专业知识没有分析未来的能力，
简单一点就找过去优质的公司是湾道超车股市生存的有效方法。
做那些在去年的大跌中逆市而为，建立起了1-2年的上升趋势，
构筑了坚固的进攻防线，在去年的下探中极其抗跌表现出王者气质。
主线，就是在一次又一次暴风雨的洗礼中有别于大众，
表现出顽强生命力，坚强坚强再坚强，经受反复考验确立的。
选主线很简单，技术上选股，只买近年趋势持续向上，
近一年趋势也坚定不破稳健向上的板块和个股，
股价还在低位，多年来都没有启动过主升浪。
逻辑上选业绩持续多年稳健增长的大方向就对了，
做最强主线顺势而为，才能牛气冲天。
这类股票自选有很多，都是各行业的龙头，
精品中的精品，最近蠢蠢欲动蓄势待发。
坚守低位、绩优、抱团，以不变应万变是注册制下永久生存法则，
它们将引领2023伟大复兴，慢牛再出发，金股再启航！

nlp 包含nlu nlg，有些人不要掉书袋

请教，npu是否可用于模型的训练？或者说只能用于推理？你说npu只能用于部分场景，这些场景具体是什么？