AI改变世界

其实很多人对鹰酱由于去工业化，而美元要完了，这个叙事你从AI产业链来看是有极大问题的。
咱们做个假设，比如原来600亿资金，可以投资建设一个1000万吨产能的钢企。而钢材产能过剩后，这600亿资金用于研发半导体技术，形成了无形资本。
而600亿的钢企，每年需要付出几十亿的折旧维护费用，才能得到个位数的ROE回报。
600亿的半导体研发支出，虽然你看不到有个巨大的厂房，但是由于其相对的技术优势，可以获取到30%的ROE的回报。
你说这个是去工业化了，还是工业化升级了呢？明显由重资产的传统工业，变成了知识推动的科技工业。
其实这就是农业社会对工业社会的资产结构无法理解一样，很多人对工业的理解还停留在过去一百年的程度。
就拿AI来说，你从堆积如山的资料中想找到自己想要的，首先得有造纸厂，印刷厂，出版社，然后还得造图书馆存储这些知识，最后还得雇佣几个人帮你找资料。
可是你现在问个问题，AI给你解答了，AI是不是一种无形的工业产物？只不过之前“重资产”的图书馆，变为了“无形资产”的AI。
所以你知道为啥个人觉得未来从原油等工业品，到黄金等贵金属，将来都要被算力去金融化了吗？
因为那些大宗品种的金属属性，或强或弱不是与生俱来就有的，而是作为传统工业社会的稀缺资源赋予的，未来一旦进入AI人工智能社会，知识才是资源，是最稀缺的。

好些日子没更新这个帖子了，其实AI不仅节约了大量重复性脑力劳动，而且感觉简直是个无敌的“老师”。
比如写代码，有些没接触过的库可以让AI完成，然后让AI给出分析，再学习AI给予的反馈，效率奇高，话说真没想到很多很冷门的AI都能完成。
画画也一样，用ComfyUI搭建一个实时绘画工作流，我将自己绘画出来的给AI修改，然后我再修改AI给出的结果，连续交互之后。不仅是作品远超个人水平，而且学到了好多细节等的画法。因为AI本身的训练数据就是大量的大师级画师，等于这些人手把手教。
当然缺点就是AI都是基于已有数据的概率性组合，没有创意，创作还得是人。

对于金融而言依然是1年多前的这篇文章观点：网页链接{算力美元 鹰酱对于国内的半导体行业总是不遗余力的打压，而且越来越升级。长期来看，除非 芯片产业 掌握了全产业链与技术，否则跟鹰酱之... - 雪球 (xueqiu.com)}
货币的锚定物必须得种稀缺资源，大家都想要的。
原油等大宗之所以代替黄金成为美元近50年的锚点。根本原因不是黄金会引发通缩，而在于近几十年全球工业化快速发展，不断有新的经济体崛起，可以发展经济与科技的工业基础原料与能源，成了稀缺资源。
而现在实际上处于美元锚点的变动节点（其实也符合50年一次的大经济周期循环），AI毫无疑问的彻底而永久的改变了知识产业结构。那么其“铲子”——算力，就会跟原油一样，属于未来全球经济进一步发展的稀缺资源，进而会变成未来货币价值的锚点的。
而且你可以看看BTC，其本身不重要，重要的是游戏币的这种分布式算力网络模式，想想是不是很配套AI？这个世界没有巧合的，个人甚至怀疑，鹰酱很早很早其实就开始布局算力美元了，包括其支付模式。
当然了就如同50年前处于金本位的“老古董们”，是无法理解石油本位这种“新玩意”的，现在很多人估计也很难以理解算力这种虚拟资源成为货币的锚点的。
可以想象这么一个类似于科幻片的情景，假如人类在外星发现了一种常温超导体材料，然后将其运回地球，这无疑是一种极度稀缺的高价值资源。你说这东西如果切成小块，会不会成为一种货币进行交易结算？一样的道理的。

首先是AI对于游戏业的影响。
以前独立游戏之所以很难完成，很大程度上在于素材难以获得。你用普通资产包难以回避同质化，花钱定制价格太高了，质量未必能满足自己。自己动手画，自己建模？等着累吐血吧。而且配音等问题，更无法解决。
而有了AI之后，一切似乎都不是问题了。
目前SD能提供非常不错的原画、场景等绘制，GPT-SoVITS可以提供配音，甚至AI可以给你编剧本对话，辅助编写脚本，也就是说一般的二维游戏的基础元素都可以信手拈来了。尤其对于RPG Maker那种简单的引擎意味着，是不言而喻的。估计未来会有大量的高质量独立2D游戏诞生。
当然3D这方面AI依然任重而道远。
不仅因为3D模型涉及模型多边形拓扑，贴图UV、材质等多维度的复杂问题。更在于2D资源太多了，训练数据海量都无法形容，而优秀3D资源，扫描模型是有局限性的，优秀的模型多是一些游戏公司的私有资产，想训练有获取难度问题的。人家也未必希望你这样去做，因为贡献出这种数据，等于未来砸自己的饭碗。
也许未来可以寄希望于有谁能训练出一个3D生成的不错基础大模型，然后由玩家们拿爱发电，从游戏中解包出模型训练，这或许是3D生成式AI模型快速发展的唯一办法了。

你说AI的主要上游“原材料”是啥？
能源——半导体硬件——训练数据，这样三位一体的。
首先半导体硬件都是高耗能的，未来能源需求依然很高，而且很可能集中于新能源品种。试想下烧着煤去驱动AI机器人，这是啥蒸汽朋克与赛博朋克的缝合怪？
半导体硬件没啥好说的，未来数十年的必争之地。
训练数据所有权这个往往被忽略了，比如SD这一年的高速发展，其实得益于大量AI绘画爱好者用自机训练的用爱发电。而训练用的图片，尤其是很多风格化二次元的，你自己这样用是可以的，但是要是公司训练的话，那版权问题就大了。
而且未来很可能会发展为小模型与大模型并行发展。小模型可以提供一些低算力就能满足的，比如AI绘画，数据分析，语音、写作等等的一些单机应用。而小模型也能保证隐私，没有哪家公司希望看到自己的公司产品等数据突然泄露了。
而大模型就是提供一些AI付费服务，比如写程序与最新知识库啥的，还有机器人AI逻辑，游戏植入AI的NPC等等，需要不断快速更新定制的大模型。或者是AI视频等需要惊人算力支撑的，那些单机运行肯定太慢。还有一些专业应用领域模型，都是用私有数据资产训练的，肯定要收费的。

谷歌曾经推动过一个雄心勃勃的计划，要用热气球让全世界都能联网。
它们当时说，基于谷歌的图书数字化，论文数字化等信息基础设施。孟加拉国的一个网吧和普林斯顿的大学图书馆，能获取的信息完全一样。从而彻底填平人类的＂数字鸿沟＂，实现人类的平等。
十年过去了，孟加拉倒也联网了，拉平和美国的差距了吗？一点也没有，甚至它自身的一点进步也和联网了关系不大，而是因为中国的低端产能开始对外转移。
确实很多进展振奋人心。但绝对不要高估信息技术对落后国家的推动。
像是孟加拉国这种落后国家，最重要的问题，是没规则或法治的问题。如果流氓总是轻易干掉诚实守信者。什么技术也没用。

你的讨论非常有趣。有一个误区：美元曾经锚定黄金，但是没有锚定过石油，只是要求石油必须用美元来交易。锚定物的本质是meme，而不是商品。石油-美元的这个阶段，其实美元是无锚的。无锚的美元造成了天量债务问题，美元有重新寻找锚定物的动机，目前来看算力确实是很不错的选择。工作量证明机制，经过十几年的考验，是一个比较坚固、精密的机制，工作量证明产生的btc是一个比较合适的meme。