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回复@AD0079: 下游用大模型能节省多少人力资源成本，投资就能有多少//@AD0079:回复@闷得而蜜:有趣，光模块股东看到的是利润陡增，而不是下游成本陡增。不知道有没有人能估算出下游的利润平衡点在哪，这些开支未来最终都需要用户买单，大力出奇迹的生成式模型路会走到哪一步呢？可以确定的是，生成式模型不理解物理世界，它不通向AGI
引用：
2024-01-25 23:26
推理AI光模块的需求，发现魔鬼在细节上。到目前为止，市场都把光模块的需求量，与GPU的数量线性等价出来，其实完全错误。
GPT3.5的算力需求是5000P，GPT4的算力需求是30000P，而到了GPT5算力需求只是十万P起步。不同的算力规模，GPU集群大不相同。而GPU间的互联数量是GPU卡的平方关系。比如GPT...