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推理AI光模块的需求，发现魔鬼在细节上。到目前为止，市场都把光模块的需求量，与GPU的数量线性等价出来，其实完全错误。
GPT3.5的算力需求是5000P，GPT4的算力需求是30000P，而到了GPT5算力需求只是十万P起步。不同的算力规模，GPU集群大不相同。而GPU间的互联数量是GPU卡的平方关系。比如GPT3.5到4算力提升6倍，其实通信带宽提升36倍，所以光模块的需求到了GPT4才爆发就是这个道理。
GPT5算力是GPT4的两倍以上，光模块需求量是4倍以上。大模型每升级一次，光模块的带宽需求量原则上以2的幂次方增加！所以必然带来海量的800G，更迫切的1.6T。
解决办法有两个，更多的光模块，或者更高的速率。二的平方是四，所以，每一代，既要求数量翻倍，也要求带宽翻倍，才能满足需求！
等GPT5发布的时候，这个带宽需求的幂率将被市场广泛接受。
今天很多人看到Marvell AI day上的ppt激动不已，说Interconnect数量在迅猛增涨。
AI集群的光模块增速，我在一月初这个帖子里面，就反复强调啊，跟GPU不是线性关系，是平方关系。但凡懂一点点数据中心网络架构知识的人，都很容易理解啊。$中际旭创(SZ300308)$ $新易盛(SZ300502)$ $天孚通信(SZ300394)$
AI算力之光模块，最大的预期差是大部分还在线性思维地看待市场需求增速。理解超算计算机架构的人都知道，算力需求增长一倍，需要四倍通信带宽互联，遵循幂律，才能保证集群系统发挥最大效能。 未来的算力瓶颈，主要在存储器和通信带宽。$上证指数(SH000001)$ $深证成指(SZ399001)$ $创业板指(SZ399006)$
A股还是更喜欢中特估
要将算力和存储性能发挥得最大，通信带宽肯定是幂律最佳。不过呢，这种配置确实比较豪华，如果要节省开支，只能做权衡，增加一些收敛比。
请教，有思考过旭创能达到多少亿市值吗？
闷总，老美的制裁棒会不会打到旭创的头上？这会不会是资金不肯出价的原因？
不是简单平方关系，是一堆n卡的平方和
这样算，如果算力*2，那么光模块带宽*2，光模块数量*2^2。按照台积电COWOS扩产计划，24年底月封装40000片以上，同比增长260%，那么光模块的需求金额得*28！
光芯片