| 发布于: | 雪球 | 回复：34 | 喜欢：103 |
你查一下为什么目前几乎所有的手机厂商对大模型的布置都是端侧而不是云端。只有华为是云端，苹果暂时未定。你们考虑的问题看上去很对但是90%的手机厂商不选。为什么呢，因为你们只考虑性能不考虑隐私。
隐私问题这样考虑： 如果你使用苹果icloud或者百度云盘，那么这些云盘的隐私问题更大；显然大部分人都用云盘（我的电话薄都存在云盘上的），所以隐私问题不需要考虑。 假如推理放在手机上，那么这个手机估计至少要2W吧。
手机端的存储能力和运算能力限制了它只能运行起来轻量级的AI模型，大量运算还会带来电池续航问题和发热问题，所以我认为最终方向还会是云端处理，隐私问题可以通过算法来降低或者规避，可以类比的是杀毒软件，本地杀毒软件主流的处理逻辑就是特征串比对，随着时间的推移，病毒库越来越大，对磁盘占用和日常运行速度造成的影响也越来越大，所以厂商会在云端配置服务，本地提取文件特征的哈希值上传云端进行比对。通过哈希算法部分解决了隐私原文上传的问题。另外，大模型还有继续进化的需求，全部本地处理不利于产品迭代训练，所以上云应该是迟早的事。
也是，这个问题换个思路考虑： 在网速、时延足够快的情况下， AI推理服务器放在数据中心明显性价比更高吧， 放在数据中心相当于大家都可以调用，几台服务器就可以服务非常多人，而且服务器利用率很高，大模型效果也更好； 如果是本地手机、电脑推理，那么有个问题，就是一天可能也用不了几次，推理芯片是在闲置，而且都是些小模型，效果比较差， 这样一对比，AI手机、AIPC暂时应该没有什么市场。 而且模型放在本地，更新迭代也是很麻烦的。
不能抱残守缺的只看图迷信上证50落后产能而忽略年轻消费者对新科技的拥抱热情。三星的AI手机功能改进有限，但是AI这个名字就刺激了销量猛增，初代功能是否完善不重要，因为那些功能即便完善也不一定必需。重要的是别人用的普通手机，小伙姑娘用的叫AI手机！！！！