2016-09-01 14:36
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前段时间拜读了一篇文章,链接丢失了~
可有连接?此外,这只是一个入门级介绍。
美国已经有较为成熟的运用了
整太复杂没用的。。
不错
神经网络的好处是,网络上真的能搞到一大把现成的的框架来用。
然后还能搞出点很牛叉的硬件让其他人感觉你牛叉。
而且不断训练,规模越大耗时间越长,就能越晚判断出自己的模型是否是垃圾。
就能有更多时间沾沾自喜。
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吐槽完毕,说正经的。
想要短期获得一个高历史业绩的模型,用神经网络训练是最佳途径。
不过目前没看见哪家把神经网络或者说机器学习用得好的。
毕竟这里面水比搞几条均线深多了。
原文的计算数据只有收盘价,没有成交量和换手率因素,所以……
python现在可以很容易搭建神经网络。