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JoinQuant聚宽回复的提问

您好!请问一下,聚宽现在支持香港股票吗?我用get_all_securities()获取了平台锁支持3368个股票代码,然后并没有找到任何一个香港股票。是否收费版本才支持,还是将来支持啊?查看全文

JoinQuant聚宽的热门讨论
聚宽2016年度量化交易干货合集

小编精选的2016年聚宽社区的100篇量化交易文章,内容丰富,干货满满,速来收藏。 在量化知识的海洋中遨游吧~ 1.网页链接{二八轮动小市值优化版 v2.0.7 \更新于2016.11.16\} 2.【资料分享】Python、研究报告、计量经济学、投资书籍、R语言等!(Book+Video){【资料分享】Python、研究报告、计量经济学...查看全文

送你一条年化20%的无风险策略

在中国什么样的投资风险低收益高呢?毫无疑问就是——打新股。 也许有人不禁要说了,讲了等于没讲,谁不知道打新股收益高,但是收益拿不到也是白搭。要知道一年两年不中新股的也是常事,更何况打新股需要门票股,门票股下跌了怎么办?到时候新股的收益没有捞着,反而亏了门票钱,岂不是更加划不来...查看全文

因子研究系列之一 -- 估值和资本结构因子

导语:不同因子的作用折射出每个宽客各自对于金融市场的理解,本文目的在于展现不同因子与市场表现帮助各位看官查看是否有所遗漏,同时提供因子提取和使用的简易实现代码。 本文是一系列因子研究中的第一篇文章。本系列的文章有: 【量化课堂】因子研究系列之一 -- 估值和资本结构因子 【量化课堂...查看全文

量化交易平台聚宽(JoinQuant)开始进军机构市场

针对股票市场的量化投资平台在商业化上主要有两个方向:其一是为C端量化爱好者提供服务,未来通过增值服务盈利,同时期待平台产生好的策略,通过帮助这些策略开发者融资,从而获得盈利的分成;其二是为券商、基金等B端机构提供服务,收取系统本地布署和定制化服务的费用。 由于机构客户的个性化要...查看全文

白话分级基金之三——让小A飞

导语:“人生本无定数,回首已是天涯,但五味杂陈的烈酒,总好过温吞水一杯吧。”带着这样的感慨,我们从上一篇的分级基金成长史中脱离思绪,步入实战部分。今天,我们就从驾驭分级A开始。 传送门1:《白话分级基金之一——一家“鸡”不说两家话》 传...查看全文

【量化课堂】股指期货跨期套利策略

概述:本文章介绍使用同一标的不同交割日的股指期货的价差进行跨期套利的策略。 建议读者掌握协整线性回归的相关知识。 引言 沪深 300 股指期货推出已久,利用它来进行套利交易是相关理论研究者和实际工...查看全文

最近突然涨粉了,谁能告诉我是为什么呢?[想一下]查看全文

量化小白学习之路

作者:聚宽社区用户 LthID 我个人的情况,是在股票市场有几年的经验,和还算不错的业绩。 由于本人热爱投资、专注于投资这一领域,这几年兴起的量化投资这一技术就不得不关注。 其实一点编程都不会,虽然大学学过C语言,但根本就是水过去的,并且一度发誓永远不碰编程的东西。 然而,随着年龄的增...查看全文

【招聘】两家国内龙头券商在找量化研究员

国信证券信息技术总部 职位:量化策略工程师(量化策略开发岗)工作地点:深圳 岗位职责:1) 量化策略及应用设计与开发2) 量化策略的优化、维护、与监控3) 相关数据处理与清洗4) 相关需求、说明等文档的整理。5) 提供量化策略开发方面的技术支持。 任职要求:1) 国内985,211大学或国外顶尖名校计...查看全文

《机器学习》从零开始学 系列学习笔记

《机器学习》从零开始学 系列学习笔记 是聚宽社区用户 混沌 在聚宽社区分享的个人学习笔记,内容详实,对机器学习爱好者和新手相信有相当的借鉴与学习价值。 ps:他本人并非高校师生或科研人员,而是一名电工,但工作之余仍自学量化交易、机器学习等"新潮"科技,其学习精神令人敬佩。orz ...查看全文

【量化交易新手入门】多股票策略

学习内容: 学会使用for语句和list数据类型学会写多股票策略 推荐阅读前文 十行代码带你量化交易入门 1 确定策略内容 前文中,我们写的单股票的均线策略的策略内容是这样的: 若昨日收盘价高出过去20日平均价今天开盘买入股票若昨日收盘价低于过去20日平均...查看全文

送你一个无需编程的量化交易策略

这是一个十分简单易懂的策略;这是一个淳朴到只需要20次点击就可以实现的策略。 简单是指——如果回测的区间是一年半,如果电脑的wifi信号是五格,那么你与这个策略结果的距离还有23秒的对视。 易懂是指——看着策略获得收益的时候,我很开心,因为策略的格调好像改变了,有一种意想不到的简洁和...查看全文

为什么今天300ETF跌,沪深300A跌,但是沪深300B却大涨呢?[为什么]查看全文

【量化课堂】MPT 模型的解析解(上)

导语:本篇文章将用拉格朗日乘子法来计算马科维兹的方差最小化问题。 阅读本文前需要掌握线性代数、多元微积分、网页链接{MPT 模型}以及拉格朗日乘子法的基础知识。 前言 量化课堂的 网页链接查看全文

【新手必看】白马股策略

上一篇文章:【新手入门教程】简单市值轮动策略下一篇文章:【新手入门教程】多股票追涨策略 股票市场中千余只股票,我们如何准确从中挑选具有良好的投资价值及潜力的股票呢?这就要用到我们今天所提到的白...查看全文

名字奇葩的「狗股理论」

“狗股策略(Dogs of the Dow Theory)”被认为是最简单和最成功的投资策略之一,它由美国基金经理迈克尔·奥希金斯于1991年提出。这一策略关注的核心指标是股息率。 策略思想 对投资者而言,投资股票获取收益的途径有两个,公司分红和卖出股票后获得的差价,即股息和资本利得。 公司股息取决于经...查看全文

【量化课堂】因子研究系列之四-市值与行业的中性化

导语:本文给出以BP(账面市值比)为例的因子缩尾处理和对市值与行业中性化的处理实现代码,展现单因子不同分位处在不同处理方法下的表现。 本文是一系列因子研究中的第四篇文章。本系列的文章有: 【量化课堂】网页链接{因子研究系列之一 -- 估值和资本结构因子...查看全文

Foster Friess 积极成长策略

Foster Friess 是美国的一个成功投资家,他著名的选股策略是以股票基本面的数据来判断积极成长中的股票,是一个结合基本面和技术分析的投资思路。 Foster Friess积极成长选股策略 福斯特•佛莱斯1940 年生于美国威斯康星州,他被CNBC 评为“20世纪最伟大的投资人之一”。1974年创立佛莱斯联合公司...查看全文

【国外前沿】给你的量化研究加点料

老铁们,在写策略的过程中,你是否常常会因为自己经验较少、同时也不知道要去哪里寻找新的思路而苦恼?最近整理了一些收集到的较为具有时效性和阅读价值的量化投资论文,一起去看看~ 01. 如何判断市场泡沫、波动和调整? 《一个判断市场泡沫、冲击和调整的重要预测指标》网页链接查看全文

聚宽助力广发证券打造国内首个券商版量化交易平台

以美国为主的成熟资本市场,量化交易占比超过50%,量化对冲基金已经成为资管市场的翘楚。中国的量化交易起步较晚,量化交易在证券市场占比还不足5%。随着科技的进步,中国的量化交易市场正在快速发展。目前,量化交易已逐渐成为资管行业的热点。正是基于这一趋势,广发证券率先发力,联合聚宽,双...查看全文

他的全部讨论
聚宽2016年度量化交易干货合集

小编精选的2016年聚宽社区的100篇量化交易文章,内容丰富,干货满满,速来收藏。 在量化知识的海洋中遨游吧~ 1.网页链接{二八轮动小市值优化版 v2.0.7 \更新于2016.11.16\} 2.【资料分享】Python、研究报告、计量经济学、投资书籍、R语言等!(Book+Video){【资料分享】Python、研究报告、计量经济学...查看全文

用户分享 | 实用函数精选

导语: 许多聚宽用户在社区上分享了他们的使用经验和心得,我们从中选取了六篇关于实验函数的文章,文章介绍了作者获取数据、整理数据、计算股息率、计算回撤率等步骤的思路,供大家学习参考。 获取股票所属的板块,概念,指数{获取股...查看全文

聚宽首届高校量化投资训练营邀你报名

聚宽启明星计划——量化投资训练营旨在通过一定时间的高强度集中训练,为有一定编程基础且对量化投资感兴趣的学生提供量化培训。该训练营能让学员了解并使用量化平台,构建量化交易策略。学员将与业内大牛零距离接触交流,通过一系列理论与实战,对量化平台、经典策略、策略开发、A股量化前沿等有...查看全文

商品期货策略——海龟交易法

作者:聚宽社区用户 ScintiGimcki 导语:商品期货交易上线啦!听闻这个消息的小编当然坐不住了,决定立刻商品期货走一波!本文选择实现的是经典的海龟交易法,之前量化课堂已经有海龟交易法在股票当中的应用了,这一次让我们来看看...查看全文

pandas.dataframe 专题使用指南

取用数据的时候有时候会取用dataframe的格式,很多人都不熟,本篇重点整理了相关的的内容,以便大家查阅和学习。 蓝字是文章链接,大家都知道吧~ 选取数据 1)选取行名、列名、值 2)以标签(行、列的名字)为索引选择数据—— x.loc[行标签,列标签] 3)以...查看全文

聚力宽天下,千里策略牵(内含福利)

时间荏苒,聚宽已经走过两年多的时间,从第一个用户:宏观经济占卜师开始,到如今超过8万宽客聚集聚宽,JoinQuant逐渐从一个动词变成了名词,它不仅是聚宽的英文名,也代表了聚宽的信念和初衷。 从8月的北京到9月的深圳和上海,横跨半个中国,借着聚宽2周年沙龙,我们组织了史上最大的聚宽网友见...查看全文

量化小白学习之路

作者:聚宽社区用户 LthID 我个人的情况,是在股票市场有几年的经验,和还算不错的业绩。 由于本人热爱投资、专注于投资这一领域,这几年兴起的量化投资这一技术就不得不关注。 其实一点编程都不会,虽然大学学过C语言,但根本就是水过去的,并且一度发誓永远不碰编程的东西。 然而,随着年龄的增...查看全文

【翻译搬运】SciPy-Python科学算法库

SciPy库提供了大量有用的函数和类,用来解决各种专业领域的问题。本文翻译自Jupyter nbviewer中的第三讲。首先,介绍了一些特殊函数,如贝塞尔函数,这对物理学问题的计算提供了方便;之后是各种数值积分问题,常微分方程求解问题以及傅里叶变换,这些也可以描述并求解一些诸如复摆运动、阻尼震荡...查看全文

【翻译搬运】Matplotlib - 用Python绘制2D和3D图像

外文原作者:J.R. Johansson Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文翻译自Jupyter nbviewer中的第四讲,主要介绍了绘制2D图像的相关信息,图像的位置、大小,曲线的样式、宽度,坐标轴的刻度、数值、标签,以及图例、标题参数...查看全文

聚宽两周年,拥抱智能投资(上海,周末见)

立即报名:聚宽两周年,拥抱智能投资(上海站) 关键词:人工智能、量化投资、技术交流、宽客聚会、股票投资、聚宽 时间: 9月24日(周日)13:30-18:00 地点:上海市徐汇区裕德路126号氪空间1层 分享主题: 聚宽与我的量化成长之路 上海站嘉宾及...查看全文

【数学课堂】为什么学线性代数

量化课堂也有一阵子没更新了,从现在起将陆续推出一套数学课堂,内容将含括量化交易会用到的数学基础:线性代数、数学分析、测度论、概率统计、随机过程,还有为没经历过严格数学训练的同学准备的数学逻辑和证明方法基础。数学课堂目标是能让学员有能力理解量化分析相关文献中的数学和统计学论证...查看全文

《机器学习》从零开始学 系列学习笔记

《机器学习》从零开始学 系列学习笔记 是聚宽社区用户 混沌 在聚宽社区分享的个人学习笔记,内容详实,对机器学习爱好者和新手相信有相当的借鉴与学习价值。 ps:他本人并非高校师生或科研人员,而是一名电工,但工作之余仍自学量化交易、机器学习等"新潮"科技,其学习精神令人敬佩。orz ...查看全文

聚宽两周年,拥抱智能投资(深圳聚会明日开启)

立即报名 网页链接 关键词:人工智能、量化投资、技术交流、宽客聚会、股票投资、聚宽 活动背景: 量化投资是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投...查看全文

某大型券商招聘:高级量化交易系统开发工程师/大数据工程师职位

职位:高级量化交易系统开发工程师(Python) 职位类别:社会招聘 招聘人数:2人 岗位归属:公司总部-信息技术部/证券金融部 工作地点:深圳 简历提交时间:2017-06-04至2017-12-01 岗位职责: 负责量化交易云平台的系统开发和优化; 负责将量化交易云平台对接公司其他业务体系; 岗位要求: 重点...查看全文

操作方便结果优质!还有向导式策略生成器这种操作!

导语:很多读者是不是都会面临这样的情况,自己脑子里想出了一个觉得可行的策略,但就是不知道怎么用代码去实现;或是策略太复杂,不知道从哪里起手:再或是脑子里有一个初步想法,但是怕用代码实现以后发现思路错了,白白浪费大量时间。本帖当中,小编将用一个例子来一步一步引导大家使用神器—...查看全文

量化“抓妖”新尝试——布林带“开口型喇叭口”股票投资策略

导语:BOLL指标的使用方法众多,大多依靠投资者主观的趋势分析和形态分析进行操作,本文以布林带“开口型喇叭口”为切入点,实现BOLL指标的量化使用,旨在捕捉妖股,实现超额收益。 妖股竟然还有这种特征! 小编最近在看一些妖股行情的时候,发现了妖股行情启动时都有这样的特征! 特力A: 平安银...查看全文

聚宽两周年,感谢一路有你

TO 每一个聚宽用户 感谢你选择聚宽 感谢你的每一次分享 感谢你的每一次意见反馈 感谢你的一路陪伴,聚宽因你而不同 线下三地量化沙龙 纵然线上常相赞,怎比线下见一回 <北京站> 时间:2017-08-20(14:00-17:30) 地点:海淀区北四环路68号左岸工社6层 报名参加查看全文

《机器学习》从零开始学(2) 数据分析之“鲍鱼的年龄”

文|混沌 1.参考教材:Python机器学习预测分析核心算法-[美]M·鲍尔-沙嬴&**(译)-人民邮电出版社-2017 2.Machine Learning in Python:Essential Techniques for Predictive Analysis(Python机器学习:预测分析核心算法), Michael Bowles, Wiley, 2015.pdf链接: 网页链接查看全文

《机器学习》从零开始学(1) 数据分析之“岩石与水雷”

文|混沌 参考教材:1.《Python机器学习预测分析核心算法》-[美]M·鲍尔-沙嬴&**(译)-人民邮电出版社-20172.Machine Learning in Python:Essential Techniques for Predictive Analysis(Python机器学习:预测分析核心算法), Michael Bowles, Wiley, 2015.pdf(链接: 网页链接查看全文

【归因分析】一键分析收益来源,多角度刻画策略风格

TA说:如果聚宽能帮我分析收益来源,就好了。于是就有了:归因分析 归因分析是使用数据可视化方法, 对策略的风险收益水平、超额收益及来源进行分析的功能。它的展示包括净值分析、Brinson分析、因子分析三个部分。 使用步骤: 运行回测>>归因分析>>自动生成以下归因分析结果。 1、净...查看全文

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