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JoinQuant聚宽回复的提问

您好!请问一下,聚宽现在支持香港股票吗?我用get_all_securities()获取了平台锁支持3368个股票代码,然后并没有找到任何一个香港股票。是否收费版本才支持,还是将来支持啊?查看全文

JoinQuant聚宽的热门讨论
量化小白学习之路

作者:聚宽社区用户 LthID 我个人的情况,是在股票市场有几年的经验,和还算不错的业绩。 由于本人热爱投资、专注于投资这一领域,这几年兴起的量化投资这一技术就不得不关注。 其实一点编程都不会,虽然大学学过C语言,但根本就是水过去的,并且一度发誓永远不碰编程的东西。 然而,随着年龄的增...查看全文

【招聘】两家国内龙头券商在找量化研究员

国信证券信息技术总部 职位:量化策略工程师(量化策略开发岗)工作地点:深圳 岗位职责:1) 量化策略及应用设计与开发2) 量化策略的优化、维护、与监控3) 相关数据处理与清洗4) 相关需求、说明等文档的整理。5) 提供量化策略开发方面的技术支持。 任职要求:1) 国内985,211大学或国外顶尖名校计...查看全文

量化交易零基础入门教程

我准备写一个面向零编程基础的量化交易新手入门教程,力求让高中生知识水平的人都能学会量化交易最基本的知识,快速迈过第一道门槛,从而具备进一步自主深入学习的能力。 特点 从零开始教编程。靠谱的量化交易学习资源稀少,且具有不讲编程、代码较难、过多等不适合新手等问题,本教程中则会从零...查看全文

《机器学习》从零开始学 系列学习笔记

《机器学习》从零开始学 系列学习笔记 是聚宽社区用户 混沌 在聚宽社区分享的个人学习笔记,内容详实,对机器学习爱好者和新手相信有相当的借鉴与学习价值。 ps:他本人并非高校师生或科研人员,而是一名电工,但工作之余仍自学量化交易、机器学习等"新潮"科技,其学习精神令人敬佩。orz ...查看全文

新年礼物 | 2017年聚宽量化交易年度精选合集

2017年聚宽社区年度精选100篇 New year's gifts 新的一年,新的交易日。 在经历了2017年波澜壮阔的港股,IPO加速,A股白马,经济结构持续优化;投资盛筵过后给每一个市场参与者留下整理自己投资心得的时间,回顾过去一年的得与失,无论翻番还是回撤,新的一年开启,希望各位对生活的热爱不减...查看全文

【量化课堂】市盈率指标详解及相关文献概述

导言 市盈率(P/E ratio)是衡量一公司股票价值是否合理的重要指标之一。本文首先对市盈率指标进行简单的介绍,并探讨了公式背后的经济学含义;其次对几篇学界论文进行简要介绍,深化对市盈率概念的理解,为投资者使用市盈率指标时提供更多思路和参考;最后基于聚宽平台,展示该指标在平台中的使...查看全文

【数学课堂】为什么学线性代数

量化课堂也有一阵子没更新了,从现在起将陆续推出一套数学课堂,内容将含括量化交易会用到的数学基础:线性代数、数学分析、测度论、概率统计、随机过程,还有为没经历过严格数学训练的同学准备的数学逻辑和证明方法基础。数学课堂目标是能让学员有能力理解量化分析相关文献中的数学和统计学论证...查看全文

关于银行轮动实盘可行性的探讨

作者:止一之路(聚宽社区昵称) 首先看看今年的回测曲线: 以及2007年1月1日至今的回测结果: 什么策略这么牛? 下面我们来正式展开。 这个策略是以银行为基础的轮动策略。 之所以会想起使用银行进行轮动,主要是前不久,看了雪球大V的分析: >《雪球访谈:云蒙解读银行股当前投资价值》 文中...查看全文

【量化课堂】小费雪选股法

一、导言 肯尼斯·费雪(Kenneth Lawrence Fisher, 以下简称小费雪),是美国著名的投资分析师及费雪投资公司的创始人,且长期为《福布斯》杂志撰写投资策略专栏。他认为: 1、相比市盈率,市收率更加真实,不容易受到会计处理的影响 2、对于周期性行业,盈利波动非常剧烈,其盈利为负时未必代表...查看全文

15年暴跌中获利超200%,被CCTV2报道后他更加坚定了量化之路

近日,聚宽的资深用户元向辉(CFA持证人)老师接受了《CCTV2交易时间投资者说》栏目专访。元老师曾在07年牛市获利3倍以上,并用量化套利在15年暴跌获利超200%。作为从工科博士转向量化投资的杰出代表,我们特别和元老师深入地聊了聊投资心得、量化研究和给新手的建议。 他强任他强,清风拂山岚; 他...查看全文

缠论量化研究合集

不少朋友对缠论很有兴趣,为此整理了一些聚宽量化社区里缠论相关的精彩文章,希望大家喜欢:) 1、网页链接{缠论的笔、线段、中枢以及MACD背离分析实现 - 勿忘靖康} 2、网页链接查看全文

聚宽两周年,感谢一路有你

TO 每一个聚宽用户 感谢你选择聚宽 感谢你的每一次分享 感谢你的每一次意见反馈 感谢你的一路陪伴,聚宽因你而不同 线下三地量化沙龙 纵然线上常相赞,怎比线下见一回 <北京站> 时间:2017-08-20(14:00-17:30) 地点:海淀区北四环路68号左岸工社6层 报名参加查看全文

【量化课堂】白话分级基金之三——让小A飞

导语 “人生本无定数,回首已是天涯,但五味杂陈的烈酒,总好过温吞水一杯吧。”带着这样的感慨,我们从上一篇的分级基金成长史中脱离思绪,步入实战部分。今天,我们就从驾驭分级A开始。 指数分级的本质是市场经济的选择,也是金融市场发展中指数化投资的必经之路,已经成为普通投资者转变为专业...查看全文

【翻译搬运】SciPy-Python科学算法库

SciPy库提供了大量有用的函数和类,用来解决各种专业领域的问题。本文翻译自Jupyter nbviewer中的第三讲。首先,介绍了一些特殊函数,如贝塞尔函数,这对物理学问题的计算提供了方便;之后是各种数值积分问题,常微分方程求解问题以及傅里叶变换,这些也可以描述并求解一些诸如复摆运动、阻尼震荡...查看全文

【量化课堂】PEG 动态选股策略

彼得·林奇的PEG那真是大名鼎鼎,(如果对PEG不了解的同学可以移步《【量化课堂】彼得·林奇的成功投资——PEG估值法》{《【...查看全文

【量化课堂】彼得·林奇的成功投资——PEG估值法

导语:投资大师彼得·林奇(Peter Lynch)有过一个著名的论断:任何一家公司股票如果定价合理的话,市盈率就会与收益增长率相等。这就是PEG估值法,PEG在综合考虑了低风险以及未来成长性的因素,可用于股票价值评估。本文浅谈“PEG估值法”,并给出策略,进行回测。 彼得·林奇与PEG估值法 财富的...查看全文

【翻译搬运】Matplotlib - 用Python绘制2D和3D图像

外文原作者:J.R. Johansson Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文翻译自Jupyter nbviewer中的第四讲,主要介绍了绘制2D图像的相关信息,图像的位置、大小,曲线的样式、宽度,坐标轴的刻度、数值、标签,以及图例、标题参数...查看全文

操作方便结果优质!还有向导式策略生成器这种操作!

导语:很多读者是不是都会面临这样的情况,自己脑子里想出了一个觉得可行的策略,但就是不知道怎么用代码去实现;或是策略太复杂,不知道从哪里起手:再或是脑子里有一个初步想法,但是怕用代码实现以后发现思路错了,白白浪费大量时间。本帖当中,小编将用一个例子来一步一步引导大家使用神器—...查看全文

新起点 | JoinQuant聚宽已在近期获得百度近亿元B轮战略投资

JoinQuant聚宽已在近期获得百度近亿元B轮战略投资,这是国内量化交易平台领域迄今最大的一笔融资。 近几年兴起的在线量化交易平台的产品形态是:用户可以在平台上以Python等编程语言编写自己的量化交易策略,平台提供数据、交易引擎以及社区。 这次战略投资,显示了百度对金融科技中量化交易平台...查看全文

【量化课堂】白话分级基金之一——一家“鸡”不说两家话

一、导语 炒股时,大家都有如下感受——牛市来了,自己的股票死活跑不赢指数,赚了指数不赚钱;而坑爹的熊市,手里的票又哐哐猛跌,相比指数更加惨不忍睹。每每此时,大家都会泪流满面,不知所措,感觉身体被掏空。那有没有一个方法或品种,能牛市显神威,熊市不亏钱呢?有!那就是中国特色的分级...查看全文

他的全部讨论
新年礼物 | 2017年聚宽量化交易年度精选合集

2017年聚宽社区年度精选100篇 New year's gifts 新的一年,新的交易日。 在经历了2017年波澜壮阔的港股,IPO加速,A股白马,经济结构持续优化;投资盛筵过后给每一个市场参与者留下整理自己投资心得的时间,回顾过去一年的得与失,无论翻番还是回撤,新的一年开启,希望各位对生活的热爱不减...查看全文

【全新量化入门系列3】python基本语法与变量

本文是《量化交易零基础入门教程》中的一篇,点击文末阅读原文可查看该系列详情。 摘要 python是什么 python的基础语法 变量与赋值 Python 保留字符 打印 print 全局变量 基本数据类型-数字与字符串 算术运算 查看数据类型 type 数据类型-列表与字典 前言 前文讲解了量化交易中策略运行的基本框架...查看全文

免费讲座 | 从游戏开始,我们讲讲量化投资

量化投资和传统投资并不矛盾,掌握好量化工具,可以更好的帮助我们做投资。 —— 元向辉博士 好的投资理念是构成优秀量化策略的关键因素,聚宽邀请到元向辉博士为我们进行一场 讲座,讲述他的投资理念。 1. 嘉宾介绍 元向辉,CFA(特许金融分析师)持证人,FRM(金融风险管理师)持证人,西安交通...查看全文

初识量化交易

本文是量化交易零基础入门教程中的一篇,点击蓝字连接可查看该系列详情。 摘要 • 为什么需要量化交易? • 量化交易是做什么? • 量化交易的价值何在? • 做量化交易需要什么? • 聚宽是什么? • 零基础如何快速入门量化交易? 量化交易比传统交易强...查看全文

量化交易零基础入门教程

我准备写一个面向零编程基础的量化交易新手入门教程,力求让高中生知识水平的人都能学会量化交易最基本的知识,快速迈过第一道门槛,从而具备进一步自主深入学习的能力。 特点 从零开始教编程。靠谱的量化交易学习资源稀少,且具有不讲编程、代码较难、过多等不适合新手等问题,本教程中则会从零...查看全文

【量化课堂】价差偏离度因子介绍

前言 东方证券研报《投机、交易行为、与股票收益(下)——因子选股系列研究之七》中定义了价差偏离度因子,本文参考研报中的定义方法,在聚宽平台研究模块实现计算及分析。我们基于2008年9月到2017年12月的数据计算并考察价差偏离度因子,数据均为每月月初取得的月度数据。 价差偏离度计算 1、计...查看全文

【量化课堂】多回测运行和参数分析框架

引言:在因子分析系列中我们遇到了一个比较明显的需求,就是把全部股票按照各个分位进行回测,并且分析每个分位的收益情况。但其实有这个需求的不仅限于因子的分析,有时我们在策略中还会有一些其他的参数需要进行调整并分析调整后的结果。本篇文章对于这个需求设立了一个参数分析框架,集合运行...查看全文

【量化课堂】银行股的单因子研究

前言:东方证券研报《细分行业建模之银行内因子研究——因子选股系列研究之二十四》介绍了对银行股的单因子分析,本篇文章参考其因子计算及相关分析,以聚宽二级行业中‘HY493多元化银行’和‘HY494区域性银行’所提取出的股票作为所有银行类成分股,在聚宽平台上实现。 下图显示了从2006年1月1日...查看全文

【量化课堂】基于修正TD指标的指数择时策略

前言:基于修正TD指标的指数择时策略,TD指标策略是大型投资基金Tudor的执行副总裁(Thomas R. DeMark)于80年代中期为了发现走势欲转折区域而设计的技术分析方法。因为其原理简单且预测精度高,而得到了广泛的使用。 -TD指标基本原理- TD指标策略分为TD序列和TD组合两种,原理基本相同但在细节上...查看全文

百亿私募从容投资联合创始人郑莹女士前来授课~限时免费参加,欢迎大家加群听课[笑] [笑]查看全文

【量化课堂】PEG 动态选股策略

彼得·林奇的PEG那真是大名鼎鼎,(如果对PEG不了解的同学可以移步《【量化课堂】彼得·林奇的成功投资——PEG估值法》{《【...查看全文

【量化课堂】彼得·林奇的成功投资——PEG估值法

导语:投资大师彼得·林奇(Peter Lynch)有过一个著名的论断:任何一家公司股票如果定价合理的话,市盈率就会与收益增长率相等。这就是PEG估值法,PEG在综合考虑了低风险以及未来成长性的因素,可用于股票价值评估。本文浅谈“PEG估值法”,并给出策略,进行回测。 彼得·林奇与PEG估值法 财富的...查看全文

【重磅】广发携手聚宽,发布GF-Quant专业级量化交易云平台!

近期,广发证券携手聚宽,重磅推出专业级量化交易云平台GF-Quant,双方历时一年精心打磨产品,旨在为专业投资者和私募机构提供专业的Python量化投研及交易的全链路服务。GF-Quant量化交易云平台的正式推出,标志着聚宽与国内顶级大型券商强强联合,共同树立国内量化交易的行业标准;这也意味着聚...查看全文

10后小学生Python笔记曝光,写代码从娃娃抓起!

继小学作文金句“愿你走出半生,归来仍是少年”一言惊艳众网友,一页字迹稚嫩的Python学习日记也吸引了小编的目光—— 文中提到“几条语句就可以完成一个很强大的功能”的Python,是一种被广泛使用的高级编程语言。自1991年第一版发布以来,凭借自身的可扩展性、强大的适应性以及易于学习的特性,...查看全文

【量化课堂】随机森林入门

把“机器学习”应用到量化投资领域,不同于以往的量化策略。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。其中,随机森林算法是一种基于统计学习理论的组合分类器。它可以将用户自选的各个因子,以机器训练的方式,自动分析其影响力度,从而给用户投资建议...查看全文

商品期货策略——BOLL信带突破策略

什么是BOLL指标 BOLL指标并不是一个单一指标,而是由三个不同的指标组成,三个指标构成的三条线构成了一个通道,这个通道就叫做BOLL信道,具体长什么样子呢?我们来看一张图片: 图中可以很清楚的看出BOLL信道的上轨、中轨和下轨。 从图中可以看出,商品期货的价格几乎都在BOLL信道之中波动,很少...查看全文

商品期货策略——海龟交易法

海龟交易是什么 作为经典的交易策略,相信很多人都已经很清楚什么是海龟交易法了,如果你已经清楚明白的知道了什么是唐奇安通道、真实波幅、N值(ATR)和Unit,也能够熟练地掌握他们的算法,那你大可直接跳过这一部分,进入策略实现的部分。 如果你想快速认识什么是海龟交易策略,或是想重新回顾...查看全文

股债轮动、股票指数间轮动和行业间轮动的一种新思路:GEYR策略

前言 GEYR一般定义为长期国债收益率与证券市场股利收益率的比值,可用于股债配置。当该值增大时,债券配置价值较高;反之则股票配置价值较高。GEYR策略的本质思想在于将标的资产视为零息债券,并对票息进行贴现以确定资产价值,进而得到何时应配置哪种资产。与股债间GEYR指数的计算类似,还可以用...查看全文

【量化课堂】单特征因子的隐马尔可夫模型在商品期货中的应用

隐马尔科夫模型作为一种机器学习方法曾广泛应用于语音识别领域,目前又被大量地研究应用于金融市场当中。为了能够尽可能地挖掘该模型的应用潜力,本篇报告就尝试使用它在商品期货上面构建出的日间级别的CTA策略。 模型简介 隐马尔科夫模型( Hidden Markov Model, HMM)是被广泛使用在自然语言处...查看全文

【量化课堂】因子研究系列之二 -- 成长因子

本系列文章的上一篇介绍了估值因子和资本结构因子,本篇则要介绍成长因子和财务指标因子,具体包括: > 净资产收益率ROE > ROE变动ROEC > 资产报酬率ROA > ROA变动ROAC > 主营业务利润占比OPTP > 主营利润占收入比例OPOR > 收入净利润NPOR > 收入净利润占比变动NPORC 因...查看全文

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