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$英特尔(INTC)$ 接着前一条说，英特尔为什么会觉得AIPC是个机会？抛开单纯的营销概念炒作，从业务逻辑上看，英特尔其实是在赌，说未来每一台PC上都应该跑一个完全本地化的大模型，在不需要将本地数据上传云端的前提下，实现和如今的ChatGPT相似的对本地文件和数据的AI处理，相当于给每一台PC内置一个可以用自然语言对话和安排工作的“秘书”，这种使用体验可能和前两年流行的智能音箱/手机语音助手/车机语音助手类似，但能做的具体工作的深度和广度则要宽广得多。
譬如：“把上周财务部发过来那份报表整理一下，统计过去一个季度里毛利率的变化趋势，发个总结报告给我，同时抄送给赵总。”
所以说AIPC概念的实质，其实就约等于本地化大模型。如果消费者并不认为在本地跑大模型是个必须的前提，那这个概念可能就推不起来了。
所以大家都在增加自己的AI算力模块。因为不这么做直接操作系统都会变成残血版，那还卖个毛啊。。。而且微软的说法是下一代操作系统对AI算力有一个下限（就是780M和Intel 14代的算力水平），没有上限，算力多多益善，有多少算力都可以用上。。。
那还是不一样的。打个比方，你要在ThinkPad上通过AI处理一份上市公司的审计底稿，微软告诉你说这玩意儿需要传到美国的云端，这可能直接就犯法了…… 对于很多商业和政府场景来说，本地数据不能传到云端，可能是个比较硬的限制条件。
嗯，我也说了，是不是非要在本地设备上跑一个完整的大模型，是AIPC这个概念到底成不成立的分水岭。如果绝大多数用户并不在意把本地数据上传云端，那AIPC整个概念的存在意义是要打个问号的。毕竟网速只会越来越快。
眼下，这个事儿还说不好，得再观察观察看看。
这事$英特尔(INTC)$ 说了不算，消费者也不算，因为消费者只管用，他不懂也不在乎哪里跑的。得看具体服务的提供方的设计。无论是$微软(MSFT)$ 打算在操作系统里怎么做，还是$谷歌C(GOOG)$ 等大厂提拱的方案。
移动设备上搞个本地化大模型是啥意思.....跑的起来吗...
利用边缘计算使用垂直模型是移动设备使用Ai的路径吧，本地部署的垂直模型是有可能的，因为垂直模型的算法不一样，对于算力的需求会下降很多。
想想全世界用即时推理算力在移动端使用Ai，我们不说算力够不够，电够用吗...
所以回头来讲，现在批出了这么多用电指标的数据中心集群未来指标的内在价值就要翻几番。一点不夸张。$光环新网(SZ300383)$
消费者肯定不认可，你要保密数据凭啥我花钱？我的数据早给别人看光了，再加个微软有啥影响？
最终趋势应该是如此的。假设家用机器人进入家庭，每个机器人身上就是一个本地大模型。
cpu亮个机就行了
Intel 炒作AIPC 概念，受益的却是其它芯片股，所有芯片股就INTC 最弱
这种应用场景的AIPC还是有很强需求，只不过目前99%的人没用过也没试过更没想过。
我前几天去联想，联想也准备这么搞
屁用没有